Могут ли виртуальные игры с управлением разумом помочь пациентам, перенесшим инсульт?


Система, которая может преобразовывать деятельность человеческого мозга в действия без каких-либо физических движений, разрабатывается нейротехнологической фирмой Cogitat.

При ношении гарнитуры-прототипа основные действия в виртуальной реальности можно выполнять, думая о них.

In this demo, the hand on screen is squeezing but the student's actual hand is not

Так, например, в игре, где виртуальный водный мотоцикл управляется ручками, вы двигаетесь, думая об этом, а не сжимая руки.

Фирма Илона Маска Neuralink разрабатывает аналогичную концепцию.

Это называется интерфейсом мозг-компьютер, и многие нейротехнологические компании изучают его.

Одна из целей заключается в том, что в конечном итоге это может позволить людям, перенесшим инсульт или другие травмы головного мозга, удаленно управлять телефонами или компьютерами.

Метод Neuralink требует помещения чипа непосредственно в мозг. Фирма до сих пор работала только с животными и подвергалась критике за обращение с ними. Он выпустил видеоролики, демонстрирующие, как обезьяна играет в видеоигру Pong своим разумом, и мозговую активность свиньи с имплантированным в мозг чипом.

Cogitat — одна из первых систем, которая работает над головой, а не внутри нее.

Однажды он может принять форму повязки на голову, которую носят с гарнитурой виртуальной реальности. Некоторые компании уже создают собственное оборудование, но Cogitat, будучи дочерним предприятием университета, концентрируется только на технологиях, стоящих за ним.

BBC tech editor Zoe Kleinman tries out a prototype

Его возглавляют консультант NHS Аллан Понния и ученый-компьютерщик Димитриос Адамос из Имперского колледжа Лондона.

Технология находится на стадии разработки, но уже была опробована на пациентах, перенесших инсульт, с положительными результатами. Цель состоит в том, чтобы побудить их продолжать реабилитационные упражнения, сделав их более увлекательными.

«Когда у человека случился инсульт, и он не может пошевелить рукой, он очень демотивирован для участия в реабилитации. Но наша технология позволит ему представить, как он двигает рукой и видит движение руки на экране, что мы поверит, что это побудит их начать курс физиотерапии», — сказал Понния в подкасте BBC Tech Tent.

Странный опыт

Я попробовал это, и это очень странный опыт. Во-первых, труднее, чем кажется, думать о движении, не совершая его на самом деле. И вы также должны стараться не думать о других вещах, которые увеличивают активность вашего мозга и создают больше шума для декодирования техники, пока она ищет двигательный сигнал.

Я никогда раньше не видел, чтобы моя собственная мозговая деятельность отображалась на экране в режиме реального времени, как сложная многослойная кардиограмма. Это было само по себе странно — видеть суть своих мыслей на графике. Но когда вы слышите рев двигателя гидроцикла VR, просто потому, что вы подумали об этом, это невероятное чувство.

Конечно, прототип устройства не полностью читал мои мысли. Это не было переводом моих мыслей или заглядыванием глубоко в мою душу. Он был сосредоточен только на сигналах двигательных навыков.

«Если вы не решите взаимодействовать с системой, ничего не произойдет», — говорит Адамос. «От вас ничего не будет получено, если вы перестанете его использовать».

Другие фокусируются на различных видах мозговой активности — например, на визуальных сигналах, поэтому вы можете сосредоточиться на числе и нажимать кнопки на экране. Также возможно — но спорно — сконцентрироваться на более личных ответах, таких как симпатии и антипатии.

Cogitat заявляет, что рассчитывает получить рабочий прототип своей технологии в течение следующих 12 месяцев, но есть несколько проблем, которые еще предстоит решить нейротехнологиям.

Эксперты все еще изучают деятельность мозга. Это индивидуально для каждого из нас и не является постоянным. Он меняется в течение дня и может зависеть от таких факторов, как усталость и обезвоживание, а также от старения. Это означает, что любая система считывания активности мозга требует постоянной перекалибровки.

Cogitat обучает свою технологию на базе данных сотен добровольцев, которые тестировали ее, что ускоряет процесс калибровки. Я встретил некоторых членов команды — в основном студентов, которые были полны энтузиазма, не говоря уже о терпении, когда вели меня через демонстрацию.

Адамос с гордостью говорит мне, что в недавнем глобальном соревновании по машинному обучению Cogitat не только заняла первое место, но и победила команду из армии США.

Он предложил всем отдохнуть, чтобы отпраздновать это, но никто не воспользовался им.

«Все они были на следующий день», — говорит он. «Это действительно увлекательно для нас и всех, кто присоединился к этому путешествию».

Вы можете подписаться на Зои Клейнман в Твиттере @zsk.


Добавить комментарий