Max Home IndustryНа торжественном открытии своего американского центра исследований и разработок в Саннивейле, штат Калифорния, китайский «поисковый гигант» Baidu объявил, что назначил Эндрю Нг своим главным научным сотрудником.
Нг будет курировать работу трех исследовательских лабораторий под эгидой Baidu Research: Пекинской лаборатории глубокого обучения (ранее известной как Институт глубокого обучения); Пекинская лаборатория больших данных и новая лаборатория искусственного интеллекта Кремниевой долины. Предполагается, что к концу 2015 года этот объект, расположенный недалеко от штаб-квартиры Google в Маунтин-Вью, наберет от 150 до 200 человек.
У Нг очевидный послужной список, чтобы взять на себя эту роль. Он родился в Великобритании и изучал информатику в США в Университете Карнеги-Меллона (CMU) в качестве бакалавра, Массачусетского технологического института (MIT) для получения степени магистра и в Калифорнийском университете в Беркли для получения степени доктора философии, он китаец. по национальности. Он является директором Стэнфордской лаборатории искусственного интеллекта и начал проект Google Deep Learning, позже известный как Google Brain в 2011 году. См. Раздел «Нейронная сеть узнает, что такое лицо», чтобы узнать о нейронной сети, обученной с использованием алгоритмов глубокого обучения для распознавания лиц. как человека, так и кошки.
Эндрю Нг также известен сотням тысяч учащихся по всему миру как соучредитель Coursera, который стал крупнейшей платформой MOOC, предлагающей академические курсы высшего образования в партнерстве с университетами.
Мы склонны рассматривать курс ИИ Себастьяна Труна и Питера Норвига как начало недавнего стремительного роста MOOC (Massive Open Online Course), но Нг также разместил свой класс машинного обучения онлайн осенью 2011 года, привлекая огромное количество участников. Более того, лекции, на которых он был основан, уже были на YouTube и их просмотрели более 200 000 человек до запуска интерактивной версии. Первоначальный MOOC по машинному обучению проводился под эгидой Stanford Engineering Everywhere, которую начал Нг, но успех MOOC по машинному обучению привел к тому, что он вместе с Дафной Коллер основал Coursera.
Нг был в отпуске из Стэнфорда и покинул Google, когда основал Coursera, у которой в настоящее время более 600 бесплатных курсов, более семи миллионов зарегистрированных студентов и 85 миллионов долларов финансирования. У обоих основателей теперь меньше практических ролей. В марте Нг стал председателем, а Коллер — президентом, а недавно Coursera наняла бывшего президента Йельского университета Рика Левина в качестве генерального директора.
Означает ли это окончание курса машинного обучения — еще нет, и следующая презентация начнется 16 июня. И, похоже, Нг продолжит участвовать в Coursera. В блоге Coursera о своем новом назначении он заявляет:
Сейчас, когда движение МООК растет и развивается, я планирую уделять больше времени ИИ (искусственному интеллекту) и машинному обучению. Я присоединюсь к Baidu в качестве их главного научного сотрудника, чтобы помочь в создании исследовательской организации со штаб-квартирой в Кремниевой долине. И образование, и искусственный интеллект были для меня давней страстью. Я верю, что некоторые из моих навыков позволят мне внести свой вклад в последнее.
Теперь у нас есть три лаборатории глубокого обучения, которые вроде бы соревнуются. Google, возможно, потерял Эндрю Нг, но в прошлом году он нанял Джеффри Хинтона вместе с двумя его аспирантами, Алексом Крижевским и Ильей Суцкеверсом. В начале этого года Янн ЛеКун занял пост директора новой лаборатории Facebook, посвященной исследованиям в области искусственного интеллекта и глубокого обучения. Итак, Baidu выходит на уже переполненное поле.
Но может ли у нас когда-нибудь слишком много ИИ?
По словам Цзин Ванга, старшего вице-президента Baidu:
«Baidu Research и его лаборатории соберут вместе ведущих китайских, американских и глобальных исследовательских талантов, чтобы продвинуть технологическое лидерство Baidu. Мы уверены, что наш новый научно-исследовательский центр в США поможет принести преимущества технологий завтрашнего дня в промышленность и общество в целом. . »