Служба машинного обучения Azure начинает работу


Компания Microsoft объявила об общей доступности службы Azure Machine Learning – облачной службы предиктивной аналитики.

Microsoft надеется, что сервис, о котором мы впервые сообщили в июне 2014 года, когда он был запущен в качестве предварительной версии для партнеров Microsoft, упростит процесс использования методов машинного обучения для анализа больших наборов данных в облаке, не требуя столь значительного участия специалистов по анализу данных.

Служба машинного обучения Azure

В своем блоге Скотт Гатри говорит, что IDE машинного обучения на основе браузера позволит специалистам по анализу данных и разработчикам создавать и автоматизировать рабочие процессы машинного обучения, добавляя:

вы можете буквально перетаскивать сотни существующих библиотек ML для запуска ваших решений по предиктивной аналитике, а затем по желанию добавлять свои собственные сценарии на R и Python для их расширения. Наша среда Machine Learning IDE работает в любом браузере и позволяет быстро разрабатывать и итерационные решения”.

Добавление Python делает сервис более интересным, учитывая широкое использование Python для анализа данных.

Новый релиз позволяет обнаруживать и создавать веб-сервисы, обучать/обучать модели через API, управлять конечными точками и масштабировать веб-сервисы на основе каждого клиента. Релиз добавляет несколько новых функций, включая возможность создания настраиваемого пользовательского модуля R, включения собственных R-скриптов обучения/прогнозирования и добавления скриптов python с использованием обширной экосистемы библиотек, таких как numpy, scipy, pandas и scikit-learn. Теперь вы можете обучаться на терабайтах данных с помощью “Learning with Counts”, использовать PCA или одноклассовую SVM для обнаружения аномалий, а также изменять, фильтровать и очищать данные с помощью SQLite.

Еще одним улучшением является галерея сообщества Azure ML Community Gallery, которая позволяет:

обнаруживать и изучать эксперименты, а также делиться ими через Twitter и LinkedIn.

Термин эксперимент используется для обозначения индивидуального анализа. Для разработчиков тот факт, что приложения Marketplace можно приобрести по подписке Azure, может указать на возможности создания приложений для продажи. В настоящее время доступно около двадцати стартовых приложений.

Существует новое пошаговое руководство (https://studio.azureml.net/), показывающее, как перейти от необработанных данных к веб-сервису, а компания Microsoft добавила возможность использовать такие инструменты, как iPython Notebook и Python Tools for Visual Studio вместе с Azure ML.

Если вы уже опробовали предварительную версию Azure ML, текущие цены на предварительную версию действуют до 31 марта 2015 года. Начиная с 1 апреля 2015 года, все новые и существующие подписки на Azure Machine Learning будут автоматически переведены на версию Standard и выставлены соответствующие счета; от пользователя не требуется никаких действий. Если вы не хотите переходить, вам необходимо удалить свои рабочие пространства до 1 апреля 2015 года. Для бесплатной версии Azure Machine Learning, доступной на сайте Azure, никаких изменений или платы не предусмотрено.


Добавить комментарий