Автор: WinAx

Microsoft выиграла одну из десяти наград Patents for Humanity, впервые присужденных Управлением по патентам и товарным знакам США за предоставление инструментов машинного обучения, которые позволяют исследователям в области здравоохранения лучше анализировать большие наборы данных.

Детектор радаров Kittydar cat, написанный на JavaScript, теперь доступен на Github. Kittydar, сокращение от Kitty Radar, выполняет жизненно важную задачу по определению местоположения всех кошек на изображении, которое вы ему представляете.

Стартап нейронных сетей, в состав которого входят Джеффри Хинтон и два его ученика, Алекса Крижевски и Илья Суцкевер, был приобретен Google, чтобы помочь компьютерам понять человеческое значение.

AirBurr — это тупой летающий робот, которому удается добраться из пункта А в пункт Б так же эффективно, как и умному роботу. Он делает свое дело, просто отталкиваясь от предметов, восстанавливаясь и продолжая двигаться в том же общем направлении.

Одна из больших проблем работы с языком заключается в том, что слово может означать более одного значения. Например, яблоко может означать фрукт или компьютерную компанию. Люди, как правило, очень хорошо разбираются в значениях слов или «устраняют неоднозначность», но теперь нам нужен ИИ, чтобы быть таким же хорошим.

Дэвид Ротшильд из Microsoft Research в Нью-Йорке, который работал над осознанием ценности больших данных, обратил свое внимание на церемонию вручения премии «Оскар» 2013 года, используя мудрость толпы.

Учитывая его мастерство в мини-футболе, мы склонны характеризовать Нао как мальчика-подростка. Но какой подросток собирает грязные носки и кладет их в корзину для белья?

Интеллект роя — это часто используемая идея в ИИ, но улучшается ли человеческое население при выполнении задач? Есть ли эффект обучения населения, скажем, в игре в шахматы, или есть только блестящие индивидуальные игроки?

Спаун — это модель мозга с 2,5 миллионами нейронов, которая может делать полезные вещи — распознавать числа, выполнять арифметические операции и записывать ответы с помощью моделируемой руки — но кажется ли это прорывом.