Автор: WinAx

Открытое резюме стало рабочей лошадкой повседневного компьютерного зрения. Да, дело дошло до того, что компьютерное зрение может стать очень обычной задачей для программистов, не являющихся экспертами в области ИИ. Поэтому выпуск Open CV 3.0 является важным событием.

Вы когда-нибудь видели другое лицо, которое так похоже на ваше собственное, что вы думаете, что вас могут принять за близнецов? Посмотрите, согласен ли с вами новый сайт Microsoft Twins Or Not.

Гонка за построением лучшей нейронной сети, похоже, дошла до тактики, незнакомой академическому миру. Китайская поисковая система Baidu создала команду мирового класса, которая обеспечивает первоклассные результаты, но теперь ее поймали на мошенничестве.

Кажется, мы начинаем путь к автономным роботам, которые учатся делать что-то и обобщают. Посмотрите, как робот учится пользоваться молотком и приспосабливается к изменениям в настройке.

Последний проект Вольфрама — сделать идентификацию изображений доступной для широких масс с помощью новой функции ImageIdentify. Как это работает? Какая-то нейронная сеть — это то, что вам нужно.

Проект Microsoft Research, который позволяет пользователям загружать фотографии и оценивать возраст и пол любых обнаруженных лиц, привлек больше внимания, чем ожидалось, — не все из них бесплатные.

Объявление, которое в основном осталось незамеченным на Build этого года, — это Project Oxford — набор REST API, которые предоставляют вам продвинутый AI в действительно простой в использовании форме.

В настоящее время компьютерное зрение — это быстро развивающаяся область исследований, и теперь мы успешно вернулись к методу, который был предложен очень рано — анализу путем синтеза.

У Google есть еще один прорыв в области искусственного интеллекта, и он достаточно велик для статьи в Nature — так о чем именно?

Об очередном прорыве в области нейронных сетей сообщила компания Microsoft Research. Его нейронная сеть теперь превосходит людей по набору данных ImageNet с классом 1000.