Рубрика: Искусственный интеллект

Продолжая свои исследования в области искусственного интеллекта, Google приобрела еще два британских стартапа в области искусственного интеллекта и объявила о партнерстве с Оксфордским университетом.

Это проект, о котором вам нужно знать, если вы интересуетесь искусственным интеллектом или обучением искусственному интеллекту. Проще говоря, это библиотека JavaScript, которая позволяет вам реализовывать нейронные сети и работать с ними. Что особенного, так это то, что этот позволяет вам сделать гораздо больше, чем просто введение.

Принято считать, что мы много знаем о биологических нейронных сетях. Настолько, что все, что стоит между нами и смоделированным мозгом, — это компьютерное оборудование. Представляем Neurokernel, проект с открытым исходным кодом для моделирования мозга плодовой мушки.

Недавно команда нейронных сетей Google продемонстрировала систему, которая может распознавать много разных вещей на фотографиях. В этом году на конкурсе ILSRVC у них есть нейронная сеть, которая может распознавать несколько вещей на одной фотографии.

Это видео не выиграло в конкурсе AAAI Video, но оно определенно достаточно хорошее, чтобы развлечь вас, обучая основам ИИ. Мы также считаем, что эта команда заслуживает отдельного сериала.

Команда OpenCV анонсировала OpenCV 3.x. Изменения включают переход к архитектуре ядра плюс плагины, множество новых функций и оптимизаций, которые обеспечивают существенное ускорение.

Являются ли беспилотные автомобили Google такими же продвинутыми, как мы думаем? А если нет, доверяете ли вы им, чтобы они поступили правильно?

Скоро выйдет новый фильм о роботах, который дает более глубокий взгляд на будущее роботов, которое мы строим для себя. Стоит посмотреть трейлер и выследить его, когда он выйдет.

Видео с выставки SIGGRAPH 2014 представляет полностью автоматический подход к отслеживанию лица и анимации в реальном времени, который не требует калибровки для разных людей и кажется подходящим для развертывания в приложениях потребительского уровня. Посмотрите видео, чтобы оценить, насколько хорошо можно заставить аватар следовать за вашим выражением лица.

Winograd Schema Challenge — это новое ежегодное соревнование, призванное оценить, действительно ли компьютерная программа смоделировала интеллект человеческого уровня. Первый крайний срок подачи заявок — 1 октября 2015 года, и главный приз в размере 25 000 долларов будет присужден победившей программе, которая успешно пройдет тест.