Рубрика: Искусственный интеллект

Мы все еще находимся на очень ранней стадии нашего понимания глубокого обучения с подкреплением, и один из важных вопросов — как исследовать возможный диапазон действий. Некоторые новые результаты Deep Mind предполагают, что это может быть проще, чем мы думали.

Это интересная история, потому что она предполагает, что машинное обучение и, в частности, нейронные сети стали полезными почти случайно. Использование нейронной сети больше не является исследовательским проектом. За неимением лучшего термина, это проект производителя.

Google, похоже, раздает свою корону. MobileNets — это небольшой набор моделей нейронных сетей, предварительно обученных для идентификации объектов. Теоретически это программное обеспечение должно иметь большую ценность, но Google делает его доступным бесплатно.

iNaturalist.org запустил приложение для Android и iOS, которое автоматически определяет животных и растения на уровне видов. Обученный с помощью TensorFlow, он уже определяет более 10 000 различных видов, и новые виды добавляются в модель каждые 1,7 часа.

Google только что выпустил обновление для Таблиц, своего приложения для работы с электронными таблицами, которое расширяет возможности Explore для создания диаграмм для мгновенной визуализации данных.

Перебирать списки вакансий, которые могут быть потеряны навсегда из-за ИИ или роботизированных систем, вызывает печальное увлечение — игрок в гоу, водитель грузовика, складской рабочий, водитель такси, курьер, разработчик интерфейса. Да, фронтенд-разработчик.

После более чем шести месяцев бета-тестирования Microsoft Cognitive Toolkit Version 2.0, ранее известная как CNTK, теперь находится в полной версии и общедоступна.

ИИ, возможно, стал лучшими в мире россыпями черных и белых камней на сетке, но когда дело доходит до искусства складывания камней, люди все еще далеко впереди, и есть искусство, которое следует учитывать.

Все правила классификации можно представить как разделение пространств большой размерности на области, принадлежащие разным группам. Нейронные сети ничем не отличаются, но до сих пор мы не имели большого представления о форме разделяющих границ. Геометрия удивительна.

Саммит Future of Go завершился тем, что AlphaGo оказалась не только непобедимой (за исключением игры с самим собой!), Но и инновационным и захватывающим противником, который может многое предложить игрокам в го.