Рубрика: Искусственный интеллект

На этой неделе Microsoft Ignite представила новости о Visual Studio Code Tool для AI и новости о двух обновлениях Microsoft Cognitive Services.

Выпущена последняя версия Mathematica и языка Wolfram. В версии 11.2 улучшены параметры обработки звука и изображений, а также добавлены дополнительные функции для математических вычислений, обработки задач и машинного обучения.

Facebook открывает четвертую лабораторию по исследованиям искусственного интеллекта в Монреале. FAIR Montreal начнется с десяти исследователей, а в следующем году их число вырастет до 30, и Жоэль Пино назначена ее руководителем.

Джеффри Хинтон широко известен как отец нынешнего бума искусственного интеллекта. Десятилетия назад он придерживался идеи, что обратное распространение и нейронные сети — это то, что нужно, когда все остальные сдались. Теперь, в неформальном интервью, он показывает, что опоры для спины может быть недостаточно и что ИИ должен начинать все сначала.

Похоже, это еще одна вещь, о которой следует беспокоиться, если это так, вы беспокоитесь о том, что ИИ захватит мир. Возможно, мы привыкли к тому, что ИИ учится побеждать людей в аркадных играх и даже в Chess and Go, но теперь он учится программировать игры, просто наблюдая.

Каким бы маловероятным ни казалось сотрудничество, Microsoft и Facebook совместно разработали формат Open Neural Network Exchange (ONNX) как проект с открытым исходным кодом.

IBM и MIT объединились для создания лаборатории ИИ MIT – IBM Watson, которая будет проводить фундаментальные исследования в области искусственного интеллекта и стремиться раскрыть потенциал ИИ.

Машинное обучение хорошо помогает выявлять сигналы, которые человек может не заметить. Исследователи из Лос-Аламоса использовали его в созданной в лаборатории симуляции землетрясения, чтобы предсказать время, оставшееся до разрушения разлома.

Группа исследований речи и диалога, входящая в состав Microsoft Artificial and Intelligence and Research, достигла нового рубежа в распознавании разговорной речи, снизив уровень ошибок в словах до 5,1 процента.

Нейронные сети сделали возможным компьютерное зрение, но есть еще много сложных ситуаций, в которых они не работают так хорошо. Если вы хотите выполнять обнаружение и маркировку объектов, традиционный подход, вероятно, будет слишком медленным, но теперь у нас есть YOLO V2, который может маркировать целые изображения за одну операцию.