Рубрика: Искусственный интеллект

Microsoft выпустила предварительную версию Q #, своего нового языка программирования для квантовых вычислений. Этот язык входит в состав Quantum Development Kit вместе с симулятором квантовых вычислений и другими ресурсами, призванными помочь разработчикам начать писать приложения для квантового компьютера.

C. elegans быстро становится талисманом ИИ. У нас есть полная схема для его нейронов, и это уже привело к некоторым впечатляющим достижениям, включая создание искусственной версии мозга червя. Сейчас мы вступаем в эру творческого использования обнаруженных нами схем.

Последняя программа DeepMind, AlphaZero, использовала обучение с подкреплением в игре против самого себя, чтобы овладеть игрой в шахматы. Учитывая важную роль, которую шахматы сыграли в информатике, это большой прорыв для нейронных сетей.

Укрепив свое доминирующее положение на домашнем потребительском рынке голосовых помощников, Amazon выводит возможности Alexa на корпоративный рынок с помощью Alexa for Business.

Google только что анонсировал новый набор AIY, который будет добавлен к существующему набору голосового / искусственного интеллекта. Это берет Raspberry Pi Zero W, да, Zero, и превращает его и его камеру в систему видения нейронной сети. В этом есть два примечательных момента: во-первых, цена в 45 долларов, а во-вторых, подключение к облаку не требуется, так […]

Google Research только что выпустила проект с открытым исходным кодом, который может быть интересен, если вы занимаетесь обработкой естественного языка. SLING — это комбинация рекуррентных нейронных сетей и синтаксического анализа на основе кадров.

Есть новая версия Google TensorFlow с Keras, включенным как часть основного API.

Поразительный успех сверточных нейронных сетей стал началом нового толчка в создании ИИ. Теперь Джеффри Хинтон, Сара Сабур и Николас Фросст, члены команды Google Brain Team в Торонто, опубликовали результаты, которые показывают, что может быть еще лучшей архитектурой — Capsule Net.

В еще одном прорыве в области искусственного интеллекта исследователям из лаборатории компьютерного зрения Ноттингемского университета удалось наиболее продуктивным и эффективным способом преобразовать двухмерные изображения лиц в их трехмерные аналоги и сделать этот проект доступным для всех нас. Самое приятное то, что он может даже работать с искусством, таким как исторические портреты и карандашные наброски.