Рубрика: Искусственный интеллект

Велосипед, который следует за вами? Звучит хорошо, и это не просто самоуправление, это еще и самобалансировка. Может ли будущее за нейроморфными сетями? Похоже, так думают исследователи в Китае.

По иронии судьбы, наша лучшая надежда понять естественный интеллект — это заручиться помощью искусственного интеллекта. Google только что сообщил о картировании всего мозга плодовой мушки с использованием нейронных сетей для обработки. Это большой скачок для мух.

Microsoft создала BrowseCloud с открытым исходным кодом, приложение на основе ИИ, которое суммирует данные обратной связи с помощью интеллектуальных облаков слов, называемых счетными сетками. Приложение поддерживает создание пользовательских визуализаций с вашим собственным набором данных и сопоставляет метаданные с темами.

«Survival of the Best Fit» — образовательная игра, разработанная Нью-Йоркским университетом, которая на практике демонстрирует, как алгоритмы машинного обучения могут принимать решения на основе предвзятости.

На SlideShare недавно был опубликован содержательный отчет о будущем искусственного интеллекта. Он состоит из 130 слайдов, охватывающих самые важные исследования в области машинного обучения, отраслевых и политических событий за последние 12 месяцев, и включает новый раздел, посвященный Китаю, и здесь мы рассмотрим его наиболее важные моменты.

Система образования Финляндии известна по трем причинам: своим педагогическим мировоззрением, технологическим совершенством и своей открытостью миру.

Что, если бы инструменты на базе нейронных сетей могли сэкономить художникам значительное количество времени или даже обогатить их работу?

Microsoft выпустила TensorWatch, инструмент для отладки и визуализации ИИ, с открытым исходным кодом на GitHub. TensorWatch можно использовать для создания пользовательских визуализаций, пользовательских интерфейсов и информационных панелей.

Возможно, это не то видео с кошками, которое вы ожидали, но после многочисленных статей о компьютерном зрении, распознающем кошек, вот видео, в котором используется машинное обучение, чтобы определить, когда ваша кошка приносит домой трофей, который вам действительно не нужен в помещении.

Fast.ai только что опубликовал продолжение своего бесплатного онлайн-курса «Практическое глубокое обучение для программистов». На продвинутом уровне Deep Learning from the Foundations также предоставляется бесплатно. Как складываются эти два курса?