Моделирование Показывает Лучшую Стратегию Для Перегруженного Трафика


Мы все знаем эту проблему – придерживайтесь медленно движущейся полосы или переходите на другую полосу, которая обычно затем замедляется еще больше, чем исходная полоса. Теперь у нас есть окончательное решение с помощью моделирования Монте-Карло.

Транспортный поток-идеальный объект для изучения с помощью моделирования по методу Монте-Карло. Все, что вам нужно сделать, это смоделировать динамику очередей автомобилей, а затем добавить некоторые вероятностные предположения и позволить генератору случайных чисел создавать данные о днях вождения.

В этом случае динамика двух полос движения моделируется с использованием блоков, соединенных пружинами, для моделирования среднего расстояния между транспортными средствами.

Затем вы добавляете возможность переключения полос движения:

Изменение полосы движения можно сделать реалистичным, добавив такие условия, как наличие места на другой полосе для движения автомобиля.  Обратите внимание, что по мере того, как автомобиль переходит на новую полосу движения, на этой полосе остается меньше свободного места, а на освободившейся-больше. 

С помощью точной модели теперь вы можете задавать вопросы об общем потоке трафика и т. Д.

Однако в данном случае два исследователя, Ференц Джарай-Сабо и Золтан Неда из Университета Бабеш-Боляй, Румыния, задали более личный вопрос о том, какая стратегия лучше – стратегия смены полосы движения (ST1) или стратегия прилипания полосы движения (ST2) для конкретного водителя? Другими словами, если вы меняете полосу движения, вы действительно быстрее добираетесь туда, куда едете, или вам следует просто придерживаться того, что у вас есть.

И вам может не понравиться ответ:

Из наших результатов следует четкий вывод: выигрышная стратегия-это стратегия, принятая меньшим количеством автомобилей. Если большинство водителей используют стратегию ST2, то стратегия ST1 является победителем, и наоборот, если большинство блоков используют ST1, то стратегия ST2 обеспечивает лучшее продвижение в условиях перегруженных транспортных ситуаций.

Вы могли бы почти догадаться, не так ли? Если все переключаются на другую полосу, то лучше придерживаться своей полосы, и наоборот. Это отражает многие результаты в теории игр, где эгоистичная стратегия работает хорошо, но только если это стратегия меньшинства. 

Результаты показывают, что, если вы находитесь в такой ситуации, вам нужно принять стратегию, которая, как вы видите, используется реже – обычно это смена полосы движения, поскольку большинство водителей просто остаются на той полосе, на которой они находятся, если, конечно, они не читали этот пункт.

Данные моделирования показывают, что существует очень четкий “фазовый” переход от эффективного к неэффективному, когда соотношение используемых стратегий, q, изменяется от ниже до выше 0,5.


Добавить комментарий