«Люди просто не боятся, что их обманут»


Когда в прошлом году у бабушки Кларка Хофнагельса украли 27 000 долларов (21 000 фунтов стерлингов), он почувствовал себя обязанным что-то с этим сделать.

«Мне казалось, что моя семья уязвима, и мне нужно было что-то сделать, чтобы защитить их», — говорит он.

Кларк Хофнагелс создал инструмент на базе искусственного интеллекта, который обнаруживает мошеннические электронные письма
Кларк Хофнагелс создал инструмент на базе искусственного интеллекта, который обнаруживает мошеннические электронные письма

«Я чувствовал ответственность за все, что связано с технологиями для моей семьи».

В рамках своих усилий Хофнагельс, проживающий в Онтарио, Канада, проанализировал мошеннические или «фишинговые» электронные письма, которые его бабушка получила через популярного чат-бота с искусственным интеллектом ChatGPT.

Ему было любопытно узнать, распознает ли он их как мошеннические, и он немедленно это сделал.

Из этого зародыша родилась идея, которая с тех пор переросла в бизнес под названием Catch. Это система искусственного интеллекта, обученная обнаруживать мошеннические электронные письма.

В настоящее время Catch совместим с Gmail Google. Он сканирует входящие электронные письма и выделяет все сообщения, которые считаются мошенническими или потенциально мошенническими.

Инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, Google Gemini, Claude и Microsoft Copilot, также известны как генеративный искусственный интеллект. Это потому, что они могут генерировать новый контент.

Изначально это был текстовый ответ в ответ на вопрос, просьбу или на то, что вы начали с ними разговор. Но теперь приложения с генеративным искусственным интеллектом могут все чаще создавать фотографии и картины, голосовой контент, сочинять музыку или создавать документы.

Люди из всех слоев общества и отраслей все чаще используют такой ИИ для улучшения своей работы. К сожалению, мошенники тоже.

На самом деле, в темной сети продается продукт под названием FraudGPT, который позволяет преступникам создавать контент, способствующий различным видам мошенничества, включая создание фишинговых электронных писем, связанных с банками, или создание мошеннических веб-страниц, предназначенных для кражи. персональная информация.

Еще большее беспокойство вызывает использование клонирования голоса, которое можно использовать, чтобы убедить родственника в том, что его любимый человек нуждается в финансовой помощи, а в некоторых случаях даже убедить его в том, что человека похитили и ему требуется выкуп.

Есть довольно тревожная статистика о масштабах растущей проблемы мошенничества с использованием ИИ.

В 2022 году количество сообщений об использовании инструментов искусственного интеллекта для обмана банковской системы выросло на 84 %, что соответствует самым последним данным организации по борьбе с мошенничеством Cifas.

Аналогичная ситуация наблюдается в США, где в отчете, опубликованном в этом месяце, говорится, что ИИ «привел к значительному увеличению изощренности киберпреступности».

Исследования показывают, что мошенники все чаще используют искусственный интеллект
Исследования показывают, что мошенники все чаще используют искусственный интеллект

Учитывая возросшую глобальную угрозу, можно предположить, что продукт Hoefnagels Catch будет популярен среди общественности. К сожалению, это не так.

«Люди этого не хотят», — говорит он. «Мы узнали, что люди не беспокоятся о мошенничестве, даже после того, как их обманули.

«Мы разговаривали с парнем, который потерял 15 000 долларов, и сказали ему, что перехватим электронное письмо, но он не заинтересовался. Людей не интересует какой-либо уровень защиты».

Хофнагельс добавляет, что этот конкретный человек просто не думал, что с ним такое повторится.

По его словам, группа, которая обеспокоена тем, что их могут обмануть, — это пожилые люди. Однако, по его словам, вместо того, чтобы покупать защиту, их страхи чаще всего смягчаются очень примитивной тактикой: дети говорят им просто ни на что не отвечать и не реагировать.

Хофнагельс говорит, что полностью понимает этот подход. «После того, что случилось с моей бабушкой, мы практически сказали: «Не отвечайте на телефонные звонки, если его нет в ваших контактах, и больше не пишите по электронной почте».

Из-за апатии, с которой столкнулся Catch, Хофнагель говорит, что сейчас сворачивает бизнес, а также ищет потенциального покупателя.

Хотя люди могут быть пресыщены мошенничеством, а мошенники все чаще используют именно искусственный интеллект, банки не могут себе этого позволить.

По данным глобального опроса, проведенного в январе, две трети финансовых компаний считают SCAAS на базе искусственного интеллекта «растущей угрозой».

Между тем, в отдельном исследовании, проведенном в Великобритании в декабре прошлого года, говорится, что «это лишь вопрос времени, когда мошенники начнут использовать ИИ для мошенничества и масштабирования мошенничества».

К счастью, банки сейчас все чаще используют искусственный интеллект для борьбы.

Программное обеспечение на базе искусственного интеллекта, созданное норвежским стартапом Strise, с 2019 года помогает европейским банкам выявлять мошеннические транзакции и отмывание денег. Оно автоматически и быстро обрабатывает миллионы точек данных в день, выявляя скрытые риски.

«Есть множество частей головоломки, которые вам нужно собрать вместе, а программное обеспечение искусственного интеллекта позволяет автоматизировать проверки», — говорит соучредитель Strise Марит Рёдеванд.

«Это очень сложный бизнес, и в последние годы в отделе обеспечения соответствия резко увеличился штат сотрудников, но ИИ может помочь очень быстро объединить эту информацию».

Рёдеванд добавляет, что все дело в том, чтобы быть на шаг впереди преступников. «Преступнику не нужно заботиться о законодательстве или его соблюдении. И они также хорошо умеют обмениваться данными, тогда как банки не могут делиться ими из-за регулирования, поэтому преступники могут быстрее осваивать новые технологии».

Марит Рёдеванд говорит, что битва за такую ​​же, как у нее, заключается в том, чтобы оставаться впереди киберпреступников
Марит Рёдеванд говорит, что битва за такую ​​же, как у нее, заключается в том, чтобы оставаться впереди киберпреступников

Featurespace, еще одна технологическая компания, создающая программное обеспечение для искусственного интеллекта, помогающее банкам бороться с мошенничеством, утверждает, что замечает необычные вещи.

«Мы не отслеживаем поведение мошенника, а отслеживаем поведение настоящего клиента», — говорит Мартина Кинг, исполнительный директор англо-американской компании.

«Мы строим статистический профиль вокруг того, как выглядит хороший нормальный человек. Основываясь на данных, которыми располагает банк, мы можем увидеть, является ли что-то поведение нормальным или аномальным и неправильным».

Фирма заявляет, что сейчас сотрудничает с такими банками, как HSBC, NatWest и TSB, и имеет контракты в 27 различных странах.

Вернувшись в Онтарио, Хофнагельс говорит, что, хотя поначалу он был разочарован тем, что все больше представителей общественности не осознают растущего риска мошенничества, теперь он понимает, что люди просто не думают, что с ними такое произойдет.

«Это привело к тому, что я стал более сочувствовать отдельным людям и [вместо этого] стараться больше оказывать давление на компании и правительства».


Добавить комментарий