Не Самый Короткий Путь Домой, Но Самый Безопасный


Мы много говорим о том, как самоуправляемые автомобили могут спасти жизни, но, возможно, есть и другие способы сделать вещи более безопасными для водителей и пешеходов. Исследователи из Кардиффского университета изучали, как лучше всего вычислить самый безопасный путь домой.

Карты есть везде, и с тех пор, как карты перешли в цифровую форму, мы смогли сделать сложные вещи, такие как вычисление кратчайшего маршрута между двумя местоположениями, но расстояние – не единственная метрика.

“Ежегодно в результате дорожно-транспортных происшествий во всем мире погибает около 1,24 миллиона человек, что делает это восьмой по значимости причиной смерти в мире.”

По оценкам, около 25% всех смертей в результате дорожно-транспортных происшествий приходится на пешеходов. Не знаю, как вы, но когда я пытаюсь понять, как добраться из одного места в другое, я часто думаю о том, насколько труден и опасен маршрут. Большую часть времени это соображение неосознанно – я просто предпочитаю один маршрут другому, и иногда предпочтение отдается не только самому быстрому или кратчайшему маршруту. Следует также учитывать необходимость избегать опасных дорог, сложных переходов или сокращения числа переходов. И все же, когда вы спрашиваете Google Maps, скажем, о маршруте, вы получаете самый короткий и не самый безопасный.

В новом исследовании, опубликованном в журнале “Анализ и предотвращение несчастных случаев”, исследователи показали, как новая система оценки безопасности района может успешно предсказать вероятное число дорожно-транспортных происшествий. Подсчет очков по маршрутам производится автоматически,

“Мы предлагаем новую линейную модель безопасности пешеходов в городских районах в отношении дорожно-транспортных происшествий, которая учитывает единственную независимую переменную безопасности пешеходных дорожек. Эта переменная оценивается для данного городского района путем выборки пешеходных дорожек из населения таких дорожек в этом районе и, в свою очередь, оценки средней безопасности этих дорожек. Мы утверждаем, что эта независимая переменная непосредственно моделирует факторы, способствующие безопасности пешеходов. Это контрастирует с предыдущими подходами, которые, рассматривая множество независимых переменных, описывающих окружающую среду, движение и самих пешеходов, косвенно моделируют эти факторы. Используя данные о 15 городах Великобритании, мы демонстрируем, что предложенная модель точно оценивает количество жертв среди пешеходов.”

Есть планы превратить модель в приложение, но я не уверен, насколько это будет успешным. Будут ли люди на самом деле выбирать более длинный, но немного более безопасный маршрут? Представляется более вероятным, что планировщики дорожного движения и планировщики в целом будут лучше использовать эту модель для повышения безопасности дорожного движения и сосредоточения внимания на опасных местах для пешеходов.

Однако это поднимает идею целого класса приложений. А как насчет безопасных велосипедных маршрутов и еще более безопасных автомобильных маршрутов? Реальный вопрос заключается в том, будут ли пользователи ценить безопасность?


Добавить комментарий