Первый предварительный просмотр SQL Server 2016

Microsoft выпустила общедоступную бета-версию SQL Server 2016 с улучшенным анализом данных и повышенной производительностью.

Другие интересные дополнения к новой версии включают возможность шифрования ваших данных как при хранении, так и при передаче; и возможность «растягивать» ваши теплые и холодные транзакционные данные с локального сервера в Microsoft Azure.

Некоторые из улучшений в новой версии (безопасность на уровне строк и динамическое маскирование данных) были введены в Azure и только сейчас добавляются в SQL Server, что, возможно, показывает, что Microsoft считает, что улучшение Azure более важно, чем улучшение SQL. Сервер.

Возможность шифровать данные независимо от того, где они в настоящее время находятся, означает, что SQL Server может выполнять операции без необходимости расшифровывать данные; все шифрование происходит прозрачно внутри приложения. Функция «Растянуть базу данных» означает, что вы можете перемещать (или динамически растягивать) теплые и холодные транзакционные данные в Microsoft Azure, включая зашифрованные данные.

Согласно сообщению в блоге T.K. Ранга Ренгараджан, вице-президент Microsoft, который возглавляет разработку подразделений Microsoft по базам данных и большим данным, улучшения анализа означают, что OLTP в памяти можно использовать с «значительно большим количеством приложений».

Он говорит, что улучшения:

«Представляем уникальную возможность использования нашего хранилища столбцов в памяти, доставляющего запросы в 100 раз быстрее на основе OLTP в памяти, чтобы обеспечить оперативную аналитику в реальном времени при одновременном повышении производительности транзакций».

Другие улучшения включают возможность иметь до трех синхронных реплик, поддержку DTC и циклическую балансировку нагрузки вторичных серверов. Наконец, добавляется защита на уровне строк, поэтому вы можете контролировать доступ к данным в зависимости от характеристик пользователя. Также была добавлена собственная поддержка JSON, поэтому вы можете анализировать и хранить данные JSON, а также экспортировать реляционные данные в JSON.

Есть интересное дополнение в виде хранилища данных запросов, в котором хранится журнал, дающий полную историю выполнения запросов, чтобы администраторы баз данных могли точно определять дорогостоящие / регрессивные запросы и настраивать производительность запросов.