DeepMind использует ИИ для борьбы с забытыми смертельными заболеваниями

Технологическая компания DeepMind объявила, что искусственный интеллект будет использоваться для борьбы с самыми смертоносными паразитарными заболеваниями в развивающемся мире.

Расположенная в Лондоне лаборатория, принадлежащая Alphabet, будет работать с инициативой «Лекарства от забытых болезней» (DNDI) для лечения болезни Шагаса и лейшманиоза.

The technology will study Chagas disease, which is transmitted by assassin bugs

Ученые годами проводят в лабораториях картирование белковых структур.

Но в прошлом году программа DeepMind AlphaFold смогла достичь такой же точности за считанные дни.

  • Одна из самых больших загадок биологии, в значительной степени решенная ИИ
  • Белковая структура – ключ к дефекту сердечной мышцы

Многие заболевания связаны с ролью белков в:

  • катализирующие химические реакции (ферменты)
  • борьба с болезнью (антитела)
  • действуют как химические посредники (гормоны, такие как инсулин)

А знание трехмерной структуры белка важно при разработке методов лечения, в частности, рака, деменции и инфекционных заболеваний.

A DeepMind model of a protein from the Legionnaire's disease bacteria (Casp-14)

«Мы были взволнованы потенциалом этой технологии, которая поможет заполнить некоторые пробелы в нашем понимании биологии и ускорить научные исследования, чтобы создать новые, эффективные методы лечения болезней», – сказал глава DeepMind AI for science Пушмит Кохли.

И компания хотела сосредоточиться на «недостаточно обслуживаемых» и «заброшенных» областях.

«Мы надеемся, что AlphaFold окажет реальное влияние на наше понимание болезней и открытие лекарств для сообществ, остро нуждающихся в лечении», – сказал он.

Серьезные побочные эффекты

Болезнь Шагаса и лейшманиоз поражают до 23 миллионов человек во всем мире.

А перепрофилирование существующих лекарств оказалось неэффективным.

«Пациенты, страдающие запущенными заболеваниями, такими как лейшманиоз и болезнь Шагаса, полагаются на устаревшие методы лечения, которые иногда являются токсичными, имеют серьезные побочные эффекты и часто не подходят для использования», – сказал глава DNDI Бен Перри.

И он надеется, что это партнерство приведет к открытию лекарств, которые можно будет легко принимать перорально.

«ИИ может изменить правила игры – предсказывая белковые структуры для ранее неразрешимых белковых структур, AlphaFold открывает новые горизонты исследований», – сказал г-н Перри.

«Приятно видеть мощные передовые технологии открытия лекарств, позволяющие работать с некоторыми из наиболее забытых болезней в мире».

‘Великая надежда’

Профессор Дэйм Джанет Торнтон из Европейского института биоинформатики сказала BBC News: «Большинство новых лекарств в последние годы были разработаны с использованием данных о структуре белков как части процесса.

«Однако есть много других аспектов, которые необходимо принять во внимание, которые из-за отсутствия данных могут не подойти для подходов ИИ».

Но прогнозы были бы «особенно ценными» для патогенов с неизвестной структурой белков, включая некоторые забытые болезни.

«Разработка новых подходов к искусственному интеллекту для создания таких лекарств – это новая задача, но для ее решения можно применить новые методы искусственного интеллекта, и это дает большие надежды на будущее», – добавила Джанет.

Бесплатный доступ

DeepMind подвергался критике в последние годы после того, как данные из его отдела здравоохранения были переданы его материнской компании, Google.

В результате некоторые партнеры отказались от приложения Streams, которое помогает врачам и медсестрам в некоторых больницах NHS контролировать пациентов с заболеваниями почек.

Но в прошлом году программа AI была использована для картирования некоторых белков вируса Sars-Cov-2.

И вирусологи использовали эту информацию, чтобы лучше понять, как себя ведет вирус.

DeepMind также опубликует рецензируемый документ с подробным описанием работы своей системы, предоставив научному сообществу бесплатный доступ к AlphaFold.

И в будущем он планирует сотрудничать в борьбе с другими заболеваниями.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *