Прежде чем он присоединился к Техасскому университету в Арлингтоне в качестве доцента на факультете компьютерных наук и инженерии и основал там лабораторию Robotic Vision, Уильям Бекси проходил стажировку в iRobot, крупнейшем в мире производителе потребительских роботов (в основном через его Roomba). робот-пылесос).
Автор: WinAx
Разработка индивидуальных «мозгов» для роботов
Современные роботы могут двигаться быстро. «Двигатели быстрые и мощные, — говорит Сабрина Нойман.
Чтобы найти подходящую модель сети, сравните все возможные истории
У двух членов семьи положительный результат теста на COVID-19 — как узнать, кто кого заразил? В идеальном мире сетевая наука могла бы дать вероятный ответ на такие вопросы. Он также может рассказать археологам, как в Египте был найден осколок греческой керамики, или помочь биологам-эволюционистам понять, как давно вымершие предки метаболизировали белки.
Умный алгоритм очищает изображения, ища подсказки, скрытые в шуме
Чтобы войти в мир фантастически маленьких, главная валюта — либо луч света, либо электроны.
NEAT сокращение сложных нейронных моделей ускоряет исследования мозга
Нейроны, фундаментальные единицы мозга, сами по себе являются сложными компьютерами. Они получают входные сигналы по древовидной структуре — дендриту. Эта структура делает больше, чем просто собирает входные сигналы: она объединяет и сравнивает их, чтобы найти те особые комбинации, которые важны для роли нейронов в мозге. Более того, дендриты нейронов бывают разных форм и форм, что […]
Система машинного обучения Liquid адаптируется к меняющимся условиям
Исследователи Массачусетского технологического института разработали тип нейронной сети, которая обучается на рабочем месте, а не только на этапе обучения. Эти гибкие алгоритмы, получившие название «жидких» сетей, изменяют лежащие в их основе уравнения, чтобы постоянно адаптироваться к новым входным данным. Прогресс может помочь в принятии решений на основе потоков данных, которые меняются со временем, в том […]
Как мозг запрограммирован для компьютерного программирования?
Во всем мире наблюдается рост числа студентов, изучающих информатику. В период с 2006 по 2016 год набор на родственные университетские программы в США и Канаде утроился, и в Европе тоже наблюдается рост. В то же время возраст, чтобы начать программировать, становится все моложе и моложе, потому что правительства многих разных стран продвигают образование в области […]
Инженеры разрабатывают технологию программирования для преобразования 2D-материалов в 3D-формы.
Исследователи Техасского университета в Арлингтоне разработали методику преобразования 2D-материалов в сложные 3D-формы.
МАРЛИТ, искусственный интеллект против морского мусора
Плавающий морской мусор представляет собой угрозу сохранению морских экосистем во всем мире. Самая большая плотность плавающего мусора находится в огромных круговоротах океана — системах круговых течений, которые вращаются и улавливают мусор, — но загрязняющих отходов много в прибрежных водах и полузамкнутых морях, таких как Средиземное море.
Машина Рамануджана: исследователи разрабатывают «генератор гипотез»
Используя искусственный интеллект и компьютерную автоматизацию, исследователи Техниона разработали «генератор гипотез», который создает математические предположения, которые считаются отправной точкой для разработки математических теорем. Они уже использовали его для создания ряда ранее неизвестных формул. Исследование, опубликованное в журнале Nature , было проведено студентами разных факультетов под руководством доцента Идо Каминер с электротехнического факультета Эндрю и Эрны […]