Повышение энергоэффективности Интернета за счет системной оптимизации

Исследователи из Технологического университета Чалмерса, Швеция, недавно завершили пятилетний исследовательский проект, посвященный тому, как сделать системы оптоволоконной связи более энергоэффективными. Среди их предложений — интеллектуальные схемы микросхем данных с исправлением ошибок, которые они улучшили, чтобы они потребляли в 10 раз меньше энергии. По проекту было опубликовано несколько научных статей, в том числе в публикациях Nature […]

Компьютерный прогноз погоды: новый алгоритм превосходит мэйнфрейм компьютерные системы

Экспоненциальный рост вычислительной мощности компьютеров, наблюдавшийся за последние 60 лет, вскоре может прекратиться. Сложные системы, такие как, например, используемые в прогнозе погоды, требуют больших вычислительных мощностей, но затраты на использование суперкомпьютеров для обработки больших объемов данных могут стать ограничивающим фактором. Исследователи из Университета Йоханнеса Гутенберга в Майнце (JGU) в Германии и Universit & agrave; Компания […]

Компьютерные геномы

Все организмы на нашей планете хранят молекулярную схему жизни в коде ДНК в своем геноме. Цифровая революция в биологии, движимая секвенированием ДНК, позволяет нам читать геномы мириад микробов и многоклеточных организмов, населяющих наш мир. Сегодня последовательности ДНК более 200 000 микробных геномов хранятся в цифровых базах данных геномов и экспоненциально расширили наше понимание того, как […]

Новый подход к песочнице в веб-браузере повышает безопасность

Мощный новый подход к защите веб-браузеров с использованием инструмента под названием WebAssembly — это первое реальное приложение в браузере Firefox. Разработанный группой исследователей из Техасского университета в Остине, Калифорнийского университета в Сан-Диего, Стэнфордского университета и Mozilla, этот подход перемещает часть кода браузера в «безопасные песочницы», которые не позволяют вредоносному коду захватить компьютер пользователя.

Переосмысление глубокого обучения преодолевает серьезное препятствие в индустрии искусственного интеллекта

Ученые из Университета Райса преодолели серьезное препятствие в быстро развивающейся индустрии искусственного интеллекта, продемонстрировав, что можно ускорить технологию глубокого обучения без специального оборудования для ускорения, такого как графические процессоры (GPU).

Как новый квантовый подход может разрабатывать более быстрые алгоритмы для вывода сложных сетей

В нашем мире нет недостатка в сложных сетях — от сотовых сетей в биологии до сложных веб-сетей в технологиях. Эти сети также составляют основу различных приложений практически во всех областях науки, и для анализа и управления этими сетями требуются специальные алгоритмы «поиска». Но обычные алгоритмы поиска медленны и при работе с большими сетями требуют длительного […]

Нейронное оборудование для распознавания изображений за наносекунды

Автоматическое распознавание изображений широко используется сегодня: существуют компьютерные программы, которые могут надежно диагностировать рак кожи, управлять беспилотными автомобилями или управлять роботами. До сих пор все это основывалось на оценке данных изображения, передаваемых обычными камерами, а это отнимало много времени. Особенно когда количество изображений, записываемых в секунду, велико, создается большой объем данных, с которыми трудно справиться.