Приложение для перевода из кошки в человека

Скоро в продаже — мобильное приложение на китайском языке, которое переводит язык тела кошки и позволяет узнать, что кошка пытается вам сказать, как если бы вы еще не знали.

Read more «Приложение для перевода из кошки в человека»

Глубокое обучение находит ваши фотографии

Удивительно, что некоторые из самых передовых ИИ на планете внедряются в качестве еще одного способа побудить вас использовать Google+. Теперь вы можете искать немаркированные фотографии, на которых есть определенные объекты, например автомобиль. В этом вам поможет глубокое обучение.

Read more «Глубокое обучение находит ваши фотографии»

Саммит по виртуальному машинному обучению

Microsoft Research проводит саммит по машинному обучению в здании Microsoft Le Campus в Париже. Но если вы не приедете лично. Основные выступления и интервью с мероприятия будут транслироваться в прямом эфире с онлайн-сессиями вопросов и ответов.

Read more «Саммит по виртуальному машинному обучению»

Развитие мягких роботов

Генетический алгоритм может использоваться для разработки решений всех типов проблем. Последняя работа демонстрирует, как можно создавать «мягких роботов» с частями тела, сделанными из различных материалов.

Read more «Развитие мягких роботов»

Microsoft получает награду за Infer.NET Bayesian Modeler

Microsoft выиграла одну из десяти наград Patents for Humanity, впервые присужденных Управлением по патентам и товарным знакам США за предоставление инструментов машинного обучения, которые позволяют исследователям в области здравоохранения лучше анализировать большие наборы данных.

Read more «Microsoft получает награду за Infer.NET Bayesian Modeler»

Китти радар-детектор кошек

Детектор радаров Kittydar cat, написанный на JavaScript, теперь доступен на Github. Kittydar, сокращение от Kitty Radar, выполняет жизненно важную задачу по определению местоположения всех кошек на изображении, которое вы ему представляете.

Read more «Китти радар-детектор кошек»

Исследователи глубокого обучения будут работать на Google

Стартап нейронных сетей, в состав которого входят Джеффри Хинтон и два его ученика, Алекса Крижевски и Илья Суцкевер, был приобретен Google, чтобы помочь компьютерам понять человеческое значение.

Read more «Исследователи глубокого обучения будут работать на Google»

Глупые роботы против умных роботов

AirBurr — это тупой летающий робот, которому удается добраться из пункта А в пункт Б так же эффективно, как и умному роботу. Он делает свое дело, просто отталкиваясь от предметов, восстанавливаясь и продолжая двигаться в том же общем направлении.

Read more «Глупые роботы против умных роботов»

Google помогает отличить Apple от Apple

Одна из больших проблем работы с языком заключается в том, что слово может означать более одного значения. Например, яблоко может означать фрукт или компьютерную компанию. Люди, как правило, очень хорошо разбираются в значениях слов или «устраняют неоднозначность», но теперь нам нужен ИИ, чтобы быть таким же хорошим.

Read more «Google помогает отличить Apple от Apple»

Компьютерная наука о прогнозировании — кто выиграет Оскар

Дэвид Ротшильд из Microsoft Research в Нью-Йорке, который работал над осознанием ценности больших данных, обратил свое внимание на церемонию вручения премии «Оскар» 2013 года, используя мудрость толпы.

Read more «Компьютерная наука о прогнозировании — кто выиграет Оскар»