Рубрика: Искусственный интеллект

Проект с открытым исходным кодом, направленный на борьбу со «стилометрией», исследование присвоения авторства документам на основе только лингвистического стиля, который они демонстрируют, доказывает, что можно изменить стиль письма, чтобы избежать обнаружения.

Применяя машинное обучение к алгоритму контроля перегрузки TCP, команда Массачусетского технологического института превзошла аналогичные алгоритмы, разработанные людьми. Но не надейтесь понять, как это работает.

Google Research только что опубликовал подробную информацию о технике машинного зрения, которая может обеспечить мощное визуальное распознавание на простых настольных и даже мобильных компьютерах. Он утверждает, что способен распознавать 100000 различных типов объектов на фотографии за несколько минут — и при этом не упоминается DNN глубокой нейронной сети.

Google выделил более 1,2 миллиона долларов на поддержку исследований в нескольких областях понимания естественного языка, которые связаны с концепцией сети знаний Google.

Если вы всегда хотели знать, что такое нейронные сети, вам нужно только потратить некоторое время на просмотр этого видео.

Последние достижения в области глубоких нейронных сетей очень обнадеживают исследователей ИИ, но есть одна загвоздка. Обучение необходимого количества нейронов стоит больших денег, но теперь у команды Google AI есть способ вернуть вас в игру — всего за 20 000 долларов.

Глубокие нейронные сети, похоже, вступают в новую фазу, и ИИ становится мейнстримом. Microsoft реализовала голосовой поиск BING с использованием искусственных нейронов, и система работает быстрее и точнее.

Недавно мы сообщили, что Google использовал своего рода ИИ для поиска фотографий, содержащих именованные объекты. Казалось разумным предположить, что он использует сверточную нейронную сеть, но не было никаких подробностей — теперь они есть.

Скоро в продаже — мобильное приложение на китайском языке, которое переводит язык тела кошки и позволяет узнать, что кошка пытается вам сказать, как если бы вы еще не знали.

Удивительно, что некоторые из самых передовых ИИ на планете внедряются в качестве еще одного способа побудить вас использовать Google+. Теперь вы можете искать немаркированные фотографии, на которых есть определенные объекты, например автомобиль. В этом вам поможет глубокое обучение.