Рубрика: Искусственный интеллект

Вы почти наверняка слышали о тесте Тьюринга, но теперь предполагается, что нам нужно нечто большее, красный флаг Тьюринга, чтобы защитить нас от ИИ, которые стремятся пройти исходный тест.

Лауреаты премии ACM Gordon Bell Prize этого года представили свои исследования, которые реалистично моделируют текущие условия недр Земли, на SC15, ежегодной международной конференции по суперкомпьютерам, проходившей в ноябре в Остине, штат Техас.

После ожидания большого набора инструментов с открытым исходным кодом приходят сразу два. Microsoft следует за Google, предлагая миру способ создания продвинутого распределенного ИИ.

Это одна из традиционных изюминок университетских исследований, и вам совсем не обязательно оправдывать ее практическую ценность. LineFORM — это новый способ использования важнейшего механизма «змея робота». Смотрите, что вы думаете.

Команда Project Oxford выпустила новую демонстрацию, в которой используется API распознавания лиц машинного обучения. Он распознает эмоциональные состояния на фотографиях людей и кажется впечатляюще чувствительным.

Google предоставил открытый исходный код инструмента, который можно использовать для широкого спектра параллельных вычислений, включая реализацию нейронных сетей и других методов обучения ИИ.

Был запущен новый инструмент, который применяет возможности ИИ для поиска в научных статьях.

Microsoft Research предоставила публичную бета-версию LUIS, Language Understanding Intelligent Service, четвертого элемента Project Oxford. Между тем бета-версии трех других SDK теперь доступны на GitHub.

Google сообщил, что теперь ИИ играет важную роль в его результатах поиска. У нас мало информации о том, что именно он делает и как работает, но это начало чего-то большого.

Нейронные сети выполняют задачи, которые создают впечатление, что сильный ИИ, то есть машины, которые думают, как мы, вполне возможен и, возможно, даже не так уж далек. Но существует проблема. Недавно было обнаружено, что все нейронные сети обладают удивительной способностью приходить к неверным выводам.