Онлайн-обучение для разработки IoT


Интернет вещей – это новая технология, которая делает ее актуальной и трудной для понимания. Вы получите совершенно разные точки зрения в зависимости от того, какой MOOC выберете. Так что стоит изучить поле.

Курс Future Learn под названием «Интернет вещей» от Королевского колледжа Лондона, представленный профессором Мишей Долер, который называет себя пионером Интернета вещей, возобновляется 7 ноября 2016 года. Предназначен для:

практикующие инженеры, промышленники, исследователи и предприниматели, которым интересны основы, влияние и потенциал Интернета вещей.

этот 4-недельный курс с рабочей нагрузкой 2 часа в неделю направлен на:

предоставит вам бизнес-идеи, которые помогут вам стать мастером Интернета вещей

Ожидается, что к его концу вы станете «инсайдером», готовым начать собственное предприятие в области Интернета вещей.

Даже если у вас нет предварительных условий для прохождения курса, а именно:

некоторые базовые знания в области технологий, беспроводной связи и функционирования рынков

учитывая, что это полностью бесплатный курс (если вам не нужен сертификат, также известный как Заявление об участии), он все равно может представлять интерес, в частности, из-за того, что в нем уделяется особое внимание вопросам безопасности и конфиденциальности.

Чтобы получить другой обзор Интернета вещей, вы можете окунуться в один из курсов специализации «Новые технологии» Университета Йонсей на Coursera.

Профессор Джонг-Мун Чанг посвящает 1-ю неделю курса 3 «Интернет вещей и новые технологии дополненной реальности», а в описании дома говорится:

IoT – это новая развивающаяся технологическая область, которая будет использоваться для подключения всех объектов через Интернет для дистанционного зондирования и управления. Интернет вещей использует комбинацию WSN (беспроводная сенсорная сеть), M2M (машина-машина), робототехники, беспроводных сетей, интернет-технологий и интеллектуальных устройств.

Есть четыре видеоролика: Введение в Интернет вещей; Архитектура Интернета вещей; Технологии Интернета вещей и сети Интернета вещей.

Coursera также предлагает две полные специализации, которые служат практическим введением. На уровне Intermediate, при наличии соответствующего опыта, есть специализация «Интернет вещей», по которой Калифорнийский университет в Сан-Диего заключил партнерские отношения с Qualcomm. Он состоит из начального, ориентировочного, курса «Интернет вещей: как мы сюда попали?» а затем в следующих четырех курсах используется один из продуктов Qualcomms, одноплатный компьютер DragonBoard 410c, а в последнем – проект Capstone, в котором вы создаете мобильную систему наблюдения с DragonBoard, которая использует как минимум 2 датчика, как минимум 1 протокол связи и как минимум минимум 1 привод.

Другая специализация – Введение в программирование Интернета вещей – находится на начальном уровне и была получена в Калифорнийском университете в Ирвине, UCI. С шестью 4-недельными курсами продолжительностью от 1 до 4 часов в неделю он преподается профессором Яном Харрисом и охватывает встроенные системы, платформу Raspberry Pi и среду Arduino для создания устройств, которые могут управлять физическим миром. В заключительном проекте Capstone вы примените навыки, полученные при проектировании, создании и тестировании встроенной системы на основе микроконтроллера, а для трех необходимых заданий вам НЕ нужно приобретать какое-либо программное обеспечение и оборудование. Есть дополнительное четвертое задание для студентов, которые хотят построить и продемонстрировать свою систему с использованием Arduino или Raspberry Pi.

Он состоит из:

Введение в Интернет вещей и встроенные системы

Платформа Arduino и программирование на C

Взаимодействие с Arduino

Платформа Raspberry Pi и программирование на Python для Raspberry Pi

Взаимодействие с Raspberry Pi

Программирование для Интернета вещей Captone

Coursera также предлагает отдельный курс от IBM, Руководство разработчика по Интернету вещей (IoT), которое начинается с предпосылки:

Интернет вещей (IoT) – это область быстрого роста и возможностей. Технические инновации в сетях, датчиках и приложениях в сочетании с появлением «умных машин» привели к появлению огромного разнообразия устройств, генерирующих всевозможные структурированные и неструктурированные данные, которые необходимо где-то обрабатывать. Сбор и понимание этих данных, объединение их с другими источниками информации и их эффективное использование могут быть достигнуты с помощью подключений, аналитических и когнитивных сервисов, которые теперь доступны в облаке, что позволяет разрабатывать и развертывать решения быстрее и эффективнее, чем когда-либо прежде.

Этот 4-недельный курс, проводимый адвокатом разработчиков Брайаном Иннесом, занимает 2-4 часа в неделю, он представляет собой вводный курс начального уровня в разработку и развертывание решений для Интернета вещей и является практическим, поэтому вам понадобится Raspberry Pi. устройство – любая модель с разъемом 40 пин. В курсе также используется плата расширения SenseHAT, хотя есть симулятор, если вы не можете получить SenseHAT. Вам также необходимо подписаться на 30-дневную пробную версию IBM Bluemix, и хотя вам не нужен предварительный опыт работы с ней, или платформы Watson IoT, которая также используется в курсе, в заданиях используются как Python, так и JavaScript, поэтому требуются некоторые базовые навыки владения этими языками.

На Coursera также есть парные курсы, предназначенные для менеджеров по продуктам и технических менеджеров, которым необходимо принимать решения, касающиеся встраиваемых устройств. Они находятся под эгидой EIT Digital, общеевропейской образовательной и исследовательской организации открытых инноваций. Введение в архитектуру интеллектуальных устройств Интернета вещей (3 недели, 1-3 часа в неделю на начальном уровне) и «Архитектура интеллектуальных устройств Интернета вещей» (5 недель на промежуточном уровне) посвящены встроенным системам и способам разработки устройства встроенных систем в области Интернет вещей. Оба преподаются Мартином Тиммерманом из Королевской военной академии Брюсселя и Брюссельского университета Vrije (VUB-ETRO), а на втором курсе к нему присоединился Маартен Вейн, факультет прикладной инженерии, Университет Антверпена.

Для студентов бакалавриата и магистратуры, которым нравится практическое программирование и создание приложений Интернета вещей, встроенное оборудование и операционные системы, также из EIT Digital, преподает Нгуен Гиа Туан из Департамента информационных технологий факультета математики и компьютерных наук Университета Турку. , Финляндия. У него есть обязательства: 4 недели по 2-6 часов в неделю. Студентам необходимо программирование на C как предварительное условие, и оно полагается на использование Cooja, сетевого симулятора Contiki. Его рекламное объявление гласит:

В этом курсе мы поговорим о двух компонентах киберфизической системы, а именно об оборудовании и операционных системах. После завершения этого курса вы получите знания как об аппаратных компонентах, так и об операционных системах. Вы можете планировать и использовать встроенные операционные системы в устройствах с ограниченными ресурсами для приложений Интернета вещей (киберфизическая система). Кроме того, вы можете использовать моделирование Cooja для проектирования и моделирования приложений беспроводной сенсорной сети.

Курс на самом деле довольно увлекателен в конце, когда вы играете с моделированием Cooja для приложений IoTs. Таким образом, вы можете создать и смоделировать собственный дизайн приложений для сенсорной сети. Многие функции и примеры Contiki и Cooja можно изучить с помощью заданий. Есть несколько дополнительных заданий приложений беспроводной сенсорной сети для студентов, которые хотят больше узнать о встроенных ОС в приложениях Интернета вещей.

Чтобы узнать о взаимосвязи между большими данными и Интернетом вещей (IoT), взгляните на «Включение технологий в науку о данных и аналитику: Интернет вещей», самостоятельный курс Колумбийского университета на edX. Платформа.

Его рекламное объявление гласит:

Интернет вещей стремительно развивается. Прогнозируется, что к 2020 году будет подключено более 25 миллиардов устройств.

В этом курсе по науке о данных вы узнаете об основных компонентах Интернета вещей и о том, как данные собираются с датчиков. Вы также изучите способы анализа данных о событиях, анализа настроений, программного обеспечения для распознавания лиц и того, как данные, полученные с устройств, могут использоваться для принятия решений.

Хотя это 5-недельный курс, если вы посвящаете ему 7-10 часов в неделю, то только первые 3 недели покрывают IoT. Неделя 1 начинается с введения в Интернет вещей, затем переходит к беспроводной связи и стандартам – WiFi, Bluetooth и Zigbee. Неделя 2 охватывает сети для Интернета вещей, безопасность сетей и исследует три сети с низким энергопотреблением – 6LoWPAN, CoAP и MQTT, а на неделе 3 темы включают встроенные системы, взаимодействие с физическим миром, сбор энергии и завершаются тремя модулями по экономике Интернета вещей.

Одна вещь, которая очень очевидна, если вы хотите практически участвовать в IoT, – это то, что вам нужен прочный фундамент в электронике, и edX также может вам в этом помочь. Он предлагает три курса по схемам и электронике, которые преподает Анант Агарвал, генеральный директор edX и профессор MT.

Схемы и электроника 1: Анализ основных схем

Схемы и электроника 2: усиление, скорость и задержка

Схемы и электроника 3: Приложения

Ожидается, что каждое из них займет 7 недель и 8-10 часов в неделю, но есть возможность сделать их более медленными. Если вы пропустили курс Ананта Агарвала, когда он впервые появился в качестве стартового курса MITx, он настоятельно рекомендуется.


Добавить комментарий