Президент США Дональд Трамп был у власти всего неделю, когда новое китайское приложение для искусственного интеллекта (ИИ) DeepSeek потрясло Кремниевую долину.
За одну ночь DeepSeek-R1 взлетел на вершину рейтингов Apple как самое скачиваемое бесплатное приложение в США.
Компания заявила тогда, что её новый чат-бот соперничает с ChatGPT. Более того, они утверждали, что его разработка обошлась в ничтожную сумму.
Эти заявления, а также внезапный всплеск популярности приложения, привели к потере 600 млрд долларов (446 млрд фунтов стерлингов) или 17% от рыночной стоимости чип-гиганта Nvidia, что стало крупнейшим однодневным падением акций одной компании в истории фондового рынка США.
Несколько других технологических акций, связанных с ИИ, также попали в нисходящий тренд.
DeepSeek также поставил под сомнение доминирование Америки в сфере ИИ. До этого Китай считался отстающим от США. Теперь же, казалось, Китай вырвался вперёд.
Венчурный капиталист Марк Андрессен назвал появление DeepSeek-R1 «моментом Спутника ИИ», имея в виду советский спутник, положивший начало космической гонке между США и СССР более полувека назад.
По-прежнему актуально
Прошло уже полгода с тех пор, как DeepSeek поразил мир.
Сегодня китайское новаторское приложение практически исчезло из заголовков. Оно больше не является главной темой для обсуждения в Сан-Франциско. Но DeepSeek никуда не исчез.
DeepSeek бросил вызов некоторым ключевым представлениям об ИИ, которых придерживались американские руководители, такие как Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, разработчика ChatGPT.
«Мы шли по пути, где большее считалось лучшим», — заявил Сид Шет, генеральный директор стартапа d-Matrix, занимающегося разработкой чипов для ИИ.
Возможно, максимальная загрузка центров обработки данных, серверов, чипов и электроэнергии для всего этого — не лучший путь вперёд.
Несмотря на то, что DeepSeek, по всей видимости, не имела доступа к самым мощным технологиям, доступным на тот момент, Шет заявил BBC, что это продемонстрировало, что «с более продуманным подходом к проектированию действительно можно создать работоспособную модель».
Всплеск интереса к DeepSeek произошёл в выходные в конце января, прежде чем корпоративные ИТ-специалисты успели принять меры, чтобы остановить массовое внедрение этой технологии.
Когда в следующий понедельник организации узнали об этом, многие поспешили запретить сотрудникам использовать приложение, поскольку возникли опасения, что пользовательские данные могут передаваться в Китайскую Народную Республику, где базируется DeepSeek.
Но, хотя точные цифры недоступны, многие американцы до сих пор используют DeepSeek.
Некоторые стартапы из Кремниевой долины решили продолжить использовать DeepSeek вместо более дорогих моделей искусственного интеллекта из США, стремясь сократить расходы.
Один инвестор рассказал мне, что для компаний, испытывающих финансовые трудности, средства, сэкономленные за счет продолжения использования DeepSeek, помогают покрывать критически важные потребности, такие как увеличение численности персонала.
Однако они проявляют осторожность.
На онлайн-форумах пользователи объясняют, как запускать DeepSeek-R1 на своих устройствах, а не онлайн, используя серверы DeepSeek в Китае. Этот обходной путь, по их мнению, может защитить их данные от тайного распространения.
«Это хороший способ использовать модель, не беспокоясь о том, что она передаёт» в Китай, заявил Кристофер Кан, генеральный директор Mill Pond Research.
Соперничество США и Китая
Появление DeepSeek также ознаменовало поворотный момент в соперничестве США и Китая в области искусственного интеллекта, считают некоторые эксперты.
«До сих пор считалось, что Китай играет в догонялки в области крупных языковых моделей, имея конкурентоспособные модели, но всегда отставая от лучших западных», — рассказала BBC политический аналитик Венди Чанг из Института китайских исследований Меркатора.
Большая языковая модель (LLM) — это система рассуждений, обученная предсказывать следующее слово в заданном предложении или фразе.
DeepSeek изменила сложившееся мнение, заявив, что создала передовую модель, затратив лишь малую долю вычислительных ресурсов и затрат, характерных для американских аналогов.
Только в 2024 году OpenAI потратила 5 млрд долларов (3,7 млрд фунтов стерлингов). Для сравнения, исследователи DeepSeek заявили, что разработали DeepSeek-R1, которая превзошла модель OpenAI o1 по нескольким показателям, всего за 5,6 млн долларов (4,2 млн фунтов стерлингов).
«DeepSeek показала миру конкурентоспособность китайского ИИ-ландшафта», — сказал Чан.
Американским разработчикам ИИ удалось извлечь выгоду из этого изменения.
Сделки и другие заявления в области ИИ, о которых трубят администрация Трампа и крупные американские технологические компании, часто преподносятся как критически важные для опережения Китая.
Дэвид Сакс, глава отдела ИИ в администрации Трампа, отметил, что эта технология будет иметь «глубокие последствия как для экономики, так и для национальной безопасности», когда администрация представила свой План действий в области ИИ в прошлом месяце.
«Очень важно, чтобы Америка продолжала оставаться доминирующей державой в области ИИ», — сказал Сакс.
DeepSeek так и не удалось развеять опасения по поводу последствий своего китайского происхождения для безопасности.
Правительство США изучает связи компании с Пекином, о чём впервые сообщило агентство Reuters в июне.
Высокопоставленный представитель Госдепартамента США сообщил BBC, что, по его информации, «DeepSeek охотно оказывала и, вероятно, продолжит оказывать поддержку военным и разведывательным операциям Китая».
DeepSeek не ответила на запрос BBC о комментарии, но в политике конфиденциальности компании указано, что её серверы расположены в Китайской Народной Республике.
«Когда вы пользуетесь нашими услугами, ваши персональные данные могут обрабатываться и храниться на наших серверах в Китайской Народной Республике», — говорится в политике. «Это может быть прямое предоставление ваших персональных данных нам или передача, осуществляемая нами или третьей стороной».
Новый подход?
Ранее на этой неделе OpenAI вновь оживила разговоры о DeepSeek, выпустив пару моделей ИИ.
Это были первые бесплатные и открытые версии (то есть их можно было загружать и изменять), выпущенные американским гигантом в области ИИ за пять лет, задолго до того, как ChatGPT открыл эру потребительского ИИ.
«Можно провести прямую связь между DeepSeek и тем, что OpenAI объявил на этой неделе», — сказал Шет из d-Matrix.
«DeepSeek доказал, что более компактные и эффективные модели всё ещё могут обеспечивать впечатляющую производительность, и это изменило мышление отрасли», — заявил Шет в интервью BBC. «Сейчас мы наблюдаем следующую волну этого мышления: переход к моделям оптимального размера, которые быстрее, дешевле и готовы к масштабному развертыванию».
Однако для других, крупных американских игроков в области ИИ, старый подход, похоже, жив и процветает.
Всего через несколько дней после выпуска бесплатных моделей OpenAI представила GPT-5. В преддверии этого события компания заявила о значительном увеличении своих вычислительных мощностей и инфраструктуры ИИ.
Серия объявлений о новых кластерах центров обработки данных, необходимых для ИИ, появилась на фоне борьбы американских технологических компаний за высококвалифицированных специалистов в этой области.
Генеральный директор Meta Марк Цукерберг вложил миллиарды долларов в реализацию своих амбиций в сфере ИИ и пытался переманить сотрудников у конкурентов, предлагая им зарплаты в размере 100 миллионов долларов.
Судя по всему, финансовое положение технологических гигантов как никогда прежде зависит от их приверженности расходам на ИИ, о чем свидетельствует серия ошеломительных финансовых результатов, опубликованных в этом сезоне.
Тем временем акции Nvidia, резко упавшие сразу после появления DeepSeek, восстановились, достигнув новых максимумов и став самой дорогой компанией в мире за всю историю.
«Первоначальная история оказалась несколько ложной», — заявил Кан из Mill Pond Research.
Мы вернулись к будущему, в котором ИИ, по всей видимости, будет зависеть от большего количества центров обработки данных, большего количества чипов и большей мощности.
Другими словами, перестройка статус-кво DeepSeek оказалась недолговечной.
А что же сама DeepSeek?
«DeepSeek сейчас сталкивается с трудностями в поддержании своего импульса», — сказала Марина Чжан, доцент Сиднейского технологического университета.
По её словам, это отчасти связано с операционными проблемами, а также с острой конкуренцией со стороны компаний из США и Китая.
Чжан отмечает, что, по сообщениям, выпуск следующего продукта компании, DeepSeek-R2, задерживается. Одна из причин — нехватка высокопроизводительных чипов.