Дафна Коллер Что мы узнаем из онлайн-образования

Недавнее выступление Дафны Коллер на TED предполагает, что нам есть чему поучиться на онлайн-курсах, но это может быть не только знание, которое они передают.

Coursera утверждает, что в ней обучается 640 тыс. Студентов в 190 странах, но уже зарегистрировано 1,5 млн. Человек. Это не очень хороший показатель отсева, но какое значение имеет то, что курсы бесплатные и студенты записываются на спекулятивной основе? Если курс не срабатывает, студенты просто сдаются. Это настолько случайно, что вряд ли можно считать выбыванием.

В своем выступлении на TED основатель Coursera Дафна Коллер высказывает мнение, что онлайн-образование можно улучшить за счет сбора огромного количества данных об успеваемости учащихся. Однако если проанализировать сказанное, будущее выглядит не таким радужным.

Неоднократно повторяется, что высококачественное образование исходит от лучших учебных заведений. Вы не раз слышите термин «Стэнфордское образование». Однако есть гарантия качества предоставления образования, основанная на статусе университета. В реальном мире это самоисполняющееся пророчество, поскольку хорошие студенты стремятся поступать в лучшие университеты, где лучшие исследователи проводят исследования и иногда преподают. Хорошо или плохо они выполняют свою работу по обучению, на самом деле это не имеет большого отношения к результату – деньги, мотивация и страх неудачи удерживают ученика в выполнении задачи, независимо от того, насколько ужасен лектор. Если вы мне не верите, возьмите несколько видео лекций на You Tube – диапазон замечательный.

Конечно, цель достойна похвалы – дать каждому бесплатное качественное образование. Однако это не повод для того, чтобы что-то не делать хорошо.

Часть «высокое качество» следует не только потому, что на видео есть лейбл Стэнфордского университета или Массачусетского технологического института. В настоящее время внедряемые технологии примитивны. У нас есть видеоролики с говорящими головами, которые задают простые вопросы с компьютерной пометкой. Редко можно найти творческое использование программного обеспечения или диагностики. Что еще хуже, курсы при всей их привлекательности для массового рынка несовершенны. Вопросы неоднозначны, почти правильный ответ помечается так же неправильно, как и то, что не соответствует действительности, и так далее.

Есть некоторые попытки улучшить ситуацию. В видео нам предлагается пример анализа частот неправильных ответов на вопрос с множественным выбором. Очевидно, что если большинство студентов выбирают неправильный ответ, то виноват курс или, что более вероятно, вопрос, а не студенты.

Это не революционно – это стандартная теория образовательного тестирования, и кажется, что она была заново открыта. Предлагаемое решение проблемы – это персонализированное сообщение ученикам, которые неправильно задали вопрос, с целью исправить их неправильные представления. Это пластырь. Правильное решение – вернуться к материалу курса или вопросу и выяснить, что изначально было причиной неправильного представления.

Главный вывод из всего этого состоит в том, что преподаватели – специалисты-предметники. Они не обязательно обладают навыками преподавания и могут даже не задумываться об этом особенно глубоко. Если у вас была возможность поступить в физический университет, вы точно знаете, что это значит. Некоторые преподаватели великолепны, а другие больше заинтересованы в своих исследованиях, чтобы их беспокоили студенты.

Это давняя проблема, и она не вызвана новым феноменом МООК. Новым является то, что появление компьютеров дает первую легкую возможность попытаться довести образовательные стандарты до самого лучшего, и не просто потому, что на них написано уважаемое имя.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *