«Цифровой Ричард» — это ИИ-двойник, которого Ричард Скеллетт создавал последние три года. Ограниченный рамками экрана, Цифровой Ричард выглядит в основном двухмерным, но это не обычный чат-бот.
Цифровой Ричард знает всё, что знает Скеллетт. Он был создан как небольшая языковая модель, которая использовала ChatGPT для обработки всей информации о встречах, звонках, документах, презентациях и многом другом Ричарда. Затем она была доработана, чтобы соответствовать образу мышления и подходу к решению проблем Скеллетта.
Конечный продукт — это текстовое окно, к которому Скеллетт может обращаться, помогая ему принимать бизнес-решения и проводить презентации для клиентов в рамках своей работы в качестве главного аналитика по исследованиям и разработке в технологической консалтинговой компании Bloor Research.
Цифровой Ричард даже помогает Скеллетту управлять своей личной жизнью, с вкладками «семья» и «администрация», которые недоступны для коллег по работе, которые в противном случае могли бы получить доступ к Цифровому Ричарду для вопросов, связанных с бизнесом.
С тех пор Цифровой Ричард послужил образцом для создания цифровых двойников для команды Bloor Research, насчитывающей 50 человек в Великобритании, Европе, США и Индии.
Например, аналитик, планировавший уйти на пенсию, смог сделать это поэтапно, используя свой цифровой двойник для выполнения части его работы.
Компания также смогла использовать цифровой двойник сотрудницы маркетинговой команды, когда та ушла в декретный отпуск, вместо того, чтобы нанимать временную замену.
«Цифровой я», как его называет Bloor Research, теперь предлагается в стандартной комплектации всем, кто присоединяется к компании.
Еще 20 компаний уже тестируют эту технологию, и она станет широко доступна другим компаниям позже в этом году. «В этой среде наличие цифрового «я» не является необязательным условием эффективной работы. Оно становится частью вашего рабочего процесса», — говорит Скеллетт.
Технологические аналитики Gartner поддерживают точку зрения Скеллетта, прогнозируя, что цифровые копии работников интеллектуального труда начнут выходить на массовый рынок в этом году, следуя тенденции обучения ИИ имитировать стиль и интонацию исполнителей.
Также, вероятно, повысят интерес сообщения о том, что Meta создает версию ИИ главы компании Марка Цукерберга.
Это может показаться идеальным сценарием для компаний, которые могут получить выгоду от повышения производительности сотрудника с помощью цифрового двойника. Но в настоящее время существует множество вопросов, на которые необходимо ответить.
Кому принадлежит цифровой двойник ИИ — работодателю или сотруднику? Должны ли люди, использующие их, получать больше денег, поскольку они способны выполнять больше работы? Кто должен иметь доступ к чему в цифровом двойнике человека? И кто несет ответственность, если цифровой двойник допускает ошибку?
«Безусловно, есть реальные потенциальные преимущества, но это зависит от правильного управления, правильного распределения свободного времени, правильной автономии этих агентов и обеспечения того, чтобы мое имя, изображение и сходство оставались моими, даже если мой работодатель получает от этого выгоду», — говорит Кэлин Лоумастер. Она — директор по исследованиям в области управления персоналом в Gartner, специализирующаяся на влиянии ИИ на работу и рабочую силу.
«Я думаю, что мы, вероятно, увидим негативную сторону этой медали раньше, чем позитивную».
Скелетт говорит, что позиция Bloor Research в отношении владения и оплаты «очень ясна». Люди должны владеть своим цифровым двойником ИИ, чтобы получать выгоду от любой создаваемой им ценности. Компании же должны платить за доступ к нему.
В случае с Bloor, сотрудники получают оплату за результаты своей работы, а не за время, затраченное на работу, — таким образом, они могут зарабатывать больше благодаря своему цифровому двойнику, позволяющему им делать больше.
«Именно поэтому компенсация теперь отражает результаты, измеримое коммерческое влияние и создание ценности, а не просто зарплату плюс бонус. Искусственный интеллект меняет время и скорость, поэтому у почасовой ставки мало будущего», — говорит Скеллетт.
Джош Берсин — основатель и генеральный директор The Josh Bersin Company, консалтинговой компании для руководителей HR-отделов. Берсин начал создавать цифрового двойника для себя и примерно 50 сотрудников компании около года назад, используя технологию, разработанную стартапом Viven из Сан-Франциско.
Узнать о статусе конкретного проекта или клиентского аккаунта теперь можно, задав быстрый вопрос цифровому двойнику соответствующего человека, а не проводя встречу, звонок или отправляя электронное письмо.
Берсин придумал термин «суперработник», описывая, как искусственный интеллект усиливает возможности отдельного человека на работе.
«У людей нет сил на еще один конференц-звонок, чтобы обсудить то и это. Но вы можете разбудить цифрового двойника посреди ночи и поговорить с ним час — ему все равно. Это невероятно ценно», — говорит Берсин, проживающий в Окленде, штат Калифорния.
Хотя компания растет примерно на 30% в год, Берсину достаточно нанимать всего двух новых сотрудников в год, потому что цифровые двойники делают каждого сотрудника гораздо более продуктивным. В результате он смог увеличить размер ежегодных бонусов для сотрудников.
«Экономическая ценность каждого человека возрастает. Если вы являетесь ценным цифровым элементом компании, почему бы компании не платить вам больше?» — говорит Берсин.
Но в чем он и Скеллетт расходятся во взглядах, так это в вопросе собственности.
«Я почти уверен, что в большинстве стран трудовые договоры работают таким образом, что интеллектуальная собственность или информация, которую вы создаете, является собственностью компании, а не вашей личной собственностью», — говорит Берсин.
«Но если подумать логически, если кто-то уходит из компании, ценность его цифрового двойника со временем будет снижаться, потому что обстоятельства постоянно меняются, а он — нет. Поэтому через некоторое время я не уверен, что цифровой двойник будет так уж полезен».
Юристы также еще не пришли к консенсусу относительно того, как будет обновлено трудовое законодательство, чтобы цифровые двойники могли регулироваться последовательно.
«В тот момент, когда инструмент ИИ обучается на основе электронной почты, встреч и результатов работы человека, вы имеете дело с вопросами, которые лежат в основе трудовых отношений: согласие, контроль персональных данных, производительность, замена труда и то, что происходит, когда кто-то увольняется», — говорит Анджали Малик, юрист компании Bellevue Law, специализирующейся на трудовом праве и коммерческих спорах.
Хлоя Темистоклеус, партнер по трудовому праву в Eversheds Sutherland, считает, что «четкие законодательные указания» будут иметь важное значение, иначе работодатели и работники столкнутся со значительными юридическими рисками при использовании цифровых двойников.
«В настоящее время в трудовом праве происходит так много других изменений, что вряд ли в ближайшее время произойдут изменения, учитывающие ИИ, и, скорее всего, пока этим будут заниматься суды», — заключает она.
Жан-Пьер ван Зил, партнер и руководитель отдела трудового права в Square One Law, согласен с тем, что суды будут играть активную роль в формировании прецедентов.
«Законодательство, вероятно, будет развиваться, если в будущем появятся случаи, когда работника наказывают или увольняют из-за действий его ИИ-двойника. Суду будет предложено определить, действовал ли работодатель справедливо или нет», — говорит он.