Complexity Explorer добавляет руководство по предотвращению пандемии

Последний ресурс по Complexity Explorer – это учебник начального уровня по предотвращению пандемий. Институт Санта-Фе также представляет серию эссе Transmission, в которой подробно рассказывается о пандемии COVID-19.

Наука о сложности – это то место, где моделирование и наука о данных сталкиваются с проблемами реального мира. Мы рассмотрели Complexity Explorer, инициативу Института Санта-Фе по представлению сложных систем более широкой онлайн-аудитории с момента ее запуска в 2013 году, и, если вы не сталкивались с ней раньше, см. Наши отчеты «Радость сложности MOOCS» и «Переход к сложности». С институтом Санта-Фе.

Новое дополнение к Complexity Explorer, Pandemics, основано на двух лекциях, прочитанных в сентябре 2019 года – за три месяца до вспышки COVID-19 – доктором Лорен Ансель Мейерс, членом внешнего факультета Института Санта-Фе, который также является профессором Кули. Интегративная биология, статистика и наука о данных в Техасском университете в Остине. Она является пионером в области сетевой эпидемиологии и применения машинного обучения для улучшения обнаружения, прогнозирования и контроля вспышек.

Каждая записанная вживую лекция длится около 90 минут. В первом, «Обнаружение, прогнозирование и сдерживание вспышек в социальных сетях людей», доктор Мейерс представляет область сетевой эпидемиологии, которая применяет инструменты из сложной системной науки для выявления фундаментальных факторов заражения и точек давления для эффективного контроля. Она объясняет, как инфекционные заболевания распространяются через встречи между людьми, и показывает, как, представляя основную структуру человеческого взаимодействия в математической структуре, сетевая эпидемиология выявляет горячие точки для передачи, ранние признаки возникающей угрозы и идеальные стратегии для развертывания вакцин, противовирусных препаратов и меры социального дистанцирования. Вторая лекция называется «Неуловимая угроза гриппа», и здесь д-р Мейерс подводит нас к границам прогнозирования гриппа. Агентства общественного здравоохранения изо всех сил пытаются предсказать сезонные эпидемии и выбрать правильные штаммы вирусов для ежегодных вакцин. Предвидеть, когда и где может разразиться более смертоносная пандемия гриппа, еще труднее. Используя сетевые модели и растущую экосистему здравоохранения, социальных сетей и молекулярных данных, ученые решают эти критические проблемы и сталкиваются с потенциально непреодолимыми ограничениями предсказуемости.

К этому руководству было добавлено введение. Он состоит из набора кратких чтений, за которыми следует викторина, а также глоссария эпидемиологической терминологии. Три коротких видеоролика дополняют глоссарий, демонстрируя уровень летальности, базовый репродуктивный номер R0 и жизненный цикл вируса. Тесты, состоящие из 7 вопросов с несколькими вариантами ответов, также были разработаны для каждой из двух лекций, а также есть раздел для обсуждения с двумя темами – Пандемия гриппа 1918 года и Универсальная вакцина против гриппа с чтениями и вопросами.

Если вы разочарованы тем, что это руководство не относится к COVID-19, то у Института Санта-Фе есть материалы для этого. Многие из его исследователей участвуют в мониторинге и моделировании пандемии, разработке вакцин и тестов, а также стремятся спрогнозировать социально-экономические последствия болезни, а также прокладывать пути к выздоровлению. В марте он начал выпускать серию статей о Transmission, написанных членами SFI, а новые серии публикуются каждый понедельник.

Они призваны представить ответ Института Санта-Фе в режиме реального времени и основанный на идеях ответ на вспышку COVID-19 и представить идеи из науки о сложности, в том числе: почему рушатся системы, природа развивающегося вируса и его экология, как сети распространяют болезнь и экономическая нестабильность, математика моделирования вспышек, способ, которым принятие решений влияет на распространение болезни, и многие другие идеи, касающиеся болезни.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *