Апрельский урожай компьютерных МООК

Количество предлагаемых MOOC может показаться немного огромным, поэтому вот взгляните на те, которые связаны с вычислениями, которые начнутся в апреле 2013 года.

Все они бесплатны, и в этом месяце почти все они от Coursera.

По ссылкам вы найдете полные описания курсов и видео-представления от инструкторов.

Coursera была основана в 2012 году Дафной Коллер и Эндрю Нг, и в этом месяце снова начнутся повторные прогоны «флагманских» курсов каждого из соучредителей, проводимых в Стэнфордском университете.

Пробабалистические гафические модели Дафны Коллер – это сложный курс, рассчитанный на продвинутый, а не на вводный уровень. Он ожидает, что вы сможете программировать хотя бы на одном языке, а также поможет иметь некоторое предварительное знакомство с основными концепциями дискретной теории вероятностей (независимость, условная независимость и правило Байеса).

С 8 апреля это 11-недельный курс с рабочей нагрузкой 15-20 часов в неделю. Чтобы справиться с нагрузкой, один ученик повторил урок дважды:

В первый раз я сосредоточился на «теории», выполнил наборы задач и сдал экзамен, но не стал выполнять домашние задания Matlab / Octave (которые довольно большие и требуют много работы). Во второй раз я сосредоточился на «практике» и выполнил упражнения по кодированию (мне также пришлось повторно проходить теоретические части экзамена во второй раз, но, по крайней мере, это было немного легче – хотя и не совсем легко – после того, как я их однажды раньше!)

Машинное обучение Эндрю Нг, которое начинается 22 апреля, имеет заявленную рабочую нагрузку 5-7 часов в течение 10 недель, но, проведя этот класс сам, я думаю, что это заниженная оценка – если вы еще не являетесь экспертом в программировании Matlab / Octave. Он использует статистический подход к машинному обучению, и вам нужно хорошо разбираться в матричной алгебре и исчислении, прежде чем приступить к ним.

Также в разделе CS: Искусственный интеллект каталога Coursera вы найдете компьютерную нейробиологию, которую преподают Раджеш П. Н. Рао и Эдриенн Фэрхолл из Вашингтонского университета. Этот курс, который начинается 19 апреля, длится 8 недель и требует 4-6 часов в неделю, призван познакомить вас с основными вычислительными методами анализа, моделирования и понимания поведения клеток и цепей в мозгу и утверждает, что вы не делаете этого. Необязательно иметь опыт работы в области нейробиологии. И снова Matlab или Octave, его бесплатная альтернатива с открытым исходным кодом, потребуются для выполнения домашних заданий.

Глядя на курсы теории CS, которые вот-вот начнутся, с 1 апреля начинается Введение в логику, которое ведет Майкл Джинезерет из Стэнфордского университета. Это базовое введение в логику, которое показывает, как формализовать информацию в форме логических предложений; как систематически рассуждать с этой информацией, чтобы делать все логические выводы и только логические заключения. Он также изучает технологию логики и ее приложения – в математике, естественных науках, инженерии, бизнесе, юриспруденции и т. Д. Единственное предварительное условие – “математика средней школы”. Вам необходимо понимать множества, функции и отношения и быть уверенным в техниках манипулирования символами, которые используются, например, при решении простых задач алгебры. Курс длится 8 недель с нагрузкой 5-7 часов в неделю.

Еще один курс Stanford CS: Theory, также начинающийся 1 апреля, – это «Социальные и экономические сети: модели и анализ» от Мэтью О. Джексона. Этот курс имеет некоторые базовые предпосылки по математике и статистике и обеспечивает обзор и синтез исследований социальных и экономических сетей, основанных на исследованиях социологов, экономистов, компьютерных ученых, физиков и математиков, а также рассматривает модели того, как сети влияют на поведение. , включая заражение, распространение, обучение и влияние сверстников.

Перечисленные до сих пор курсы иллюстрируют один из замечательных аспектов работы программистом – ваша основная способность алгоритмически подходить к вещам означает, что вы можете варьироваться по широкому кругу тем. Однако, если вы ищете что-то более массовое, в апреле 15 апреля стартуют два курса программирования.

Первый, подготовленный Университетом Райса и длится 9 недель, – это Введение в интерактивное программирование на Python, предназначенное как увлекательное введение в основы программирования на Python с основным упором на создание простых интерактивных игр, таких как Pong, Blackjack и Asteroids.

Второй, 8-недельный курс Вашингтонского университета, называется «Интерфейс аппаратного и программного обеспечения» и исследует ключевые уровни вычислительной абстракции ниже современных языков высокого уровня; представление чисел, язык ассемблера, введение в C, управление памятью, модель процесса операционной системы, высокоуровневую архитектуру машины, включая иерархию памяти, и то, как реализованы языки высокого уровня.

Другой МООК по компьютерным наукам, который начнется в апреле, станет первым повторным проведением курса машинного обучения Калифорнийского технологического института «Обучение на основе данных», который позиционируется как «настоящий курс Калифорнийского технологического института», а не «разбавленная версия», который выходит раз в две недели. «живые» лекции транслируются в одно и то же время по вторникам и четвергам со 2 апреля по 11 июня.

Если вы хотите получить образование в области информатики, помните, что вы можете присоединиться к одному из классов Udacity в любое время и пройти его в удобном для вас темпе. Udacity предлагает начальный уровень «Введение в информатику» (CS 101), а также 10 курсов среднего уровня и пять курсов продвинутого уровня, все из которых бесплатны для изучения.

Если вы ищете курс по какой-либо теме, агрегатор MOOC Class Central перечисляет классы из Coursera, Udacity, edX и других и позволяет фильтровать их по потоку (компьютерные науки / бизнес и менеджмент / гуманитарные науки и т. Д.). времени, позволяя вам отличать недавно начатые или скоро начинающиеся от тех, которые выполняются или завершены.

Новый сайт RedHoop, который в настоящее время объединяет курсы от Udemy, lynda.com, Khan Academy и Coursera, предлагает вам ввести тему курса для поиска и обеспечивает регистрацию в один клик для всех, которые вас интересуют. У меня нет информации о датах начала, но как только вы зарегистрируетесь, вы получите информацию.

Если вам известны какие-либо курсы, но они должны быть компьютерными и подпадать под категорию MOOC, я пропустил электронное письмо и дайте мне знать. Если вы прошли какие-либо соответствующие курсы и хотели бы высказать свое мнение или написать отзыв еще раз, просто напишите мне (Сью Джи)

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *