Еще один прорыв в Google DeepMind? Предложена и продемонстрирована нейросетевая форма архитектуры машины Тьюринга, и, похоже, она действительно обучается своим алгоритмам.
Одна из проблем с нейронными сетями заключается в том, что в теории мы знаем, что они мощные, но на практике обучить их и заставить учиться тому, что мы хотим, оказывается непросто. Например, сеть с прямой передачей с тремя слоями может обучиться любой функции, а рекуррентная нейронная сеть RNN является полной по Тьюрингу и поэтому может вычислить все, что можно вычислить.
Read more «Нейронные машины Тьюринга обучаются своим алгоритмам»