Max Home Industry
Группа исследователей из Университета Осаки разработала новый двухмерный (2D) графический тактильный дисплей, к которому можно добавить одномерную (1D) информацию о приклеивании, контролируя адгезию обозначенных частей поверхности дисплея.
Read more «Новый тактильный дисплей с использованием управляемой компьютером адгезии к поверхности»
Исследователи из Университета Ватерлоо разработали метод, который может проложить путь к установлению универсальных стандартов для измерения производительности квантовых компьютеров.
Read more «Веха в квантовой стандартизации»Новый способ измерения неравенства в благосостоянии лучше учитывает то, как мы его переживаем. В статье, опубликованной в журнале Economics Letters , экономисты Сэмюэл Боулз из Института Санта-Фе и Венди Карлин из Университетского колледжа Лондона и Института Санта-Фе предлагают новый подход к широко используемому коэффициенту Джини — статистической рабочей лошадке. мера для измерения разрыва между имущими и неимущими.
Read more «Как измерить неравенство как «ощутимое различие»»
Черепно-мозговая травма (ЧМТ) — серьезная глобальная причина смертности и заболеваемости, частота которой растет, особенно в странах с низким и средним уровнем доходов. Наиболее тяжелые формы ЧМТ лечатся в отделениях интенсивной терапии (ОИТ), но, несмотря на надлежащую и качественную помощь, примерно каждый третий пациент умирает.
Read more «Алгоритм интенсивной терапии черепно-мозговой травмы на основе искусственного интеллекта»
По мере приближения праздников люди могут подумать о поделках из дерева своими руками и подарить им подарки. Но часто возникает разрыв между проектированием объекта и поиском наилучшего способа его создания.
Исследователи из Университета Цукубы создали новую программу искусственного интеллекта для автоматической классификации стадий сна мышей, которая сочетает в себе два популярных метода машинного обучения. Алгоритм, получивший название «MC-SleepNet», обеспечивает точность, превышающую 96%, и высокую устойчивость к шумам в биологических сигналах. Использование этой системы для автоматического аннотирования данных может значительно помочь исследователям сна при анализе результатов своих экспериментов.
Согласно новому исследованию, компьютеры могут научиться находить солнечные вспышки и другие события в огромных потоках изображений Солнца и помочь синоптикам NOAA своевременно выдавать предупреждения. Метод машинного обучения, разработанный учеными из CIRES и Национальных центров экологической информации NOAA (NCEI), ищет в огромных объемах спутниковых данных, чтобы выделить особенности, важные для космической погоды. Изменение условий на Солнце и в космосе может повлиять на различные технологии на Земле, заблокировать радиосвязь, повредить электрические сети и снизить точность навигационной системы.
Read more «Обнаружение солнечных вспышек в реальном времени»
Исследователи из Финляндии «тренируют» пластмассовые детали, чтобы они могли ходить под управлением света. Разработанный метод, опубликованный 4 декабря в журнале Matter , является первым случаем, когда синтетический актуатор «учится» выполнять новые «трюки» на основе своего прошлого опыта без компьютерного программирования.
Read more «Как и собака Павлова, этот термопласт осваивает новый трюк: ходьба.»
Энтропия, мера молекулярного беспорядка или случайности системы, имеет решающее значение для понимания физического состава системы. В сложных физических системах взаимодействие внутренних элементов неизбежно, что делает вычисление энтропии сложной с вычислительной точки зрения и часто непрактичной задачей. Например, склонность правильно свернутого белка к распаду можно предсказать с помощью вычислений энтропии.
Паутина — одно из самых удивительных проявлений природы. Многие пауки экструдируют белковый шелк, чтобы плести липкую паутину, которая заманивает в ловушку ничего не подозревающую добычу, которая решается проникнуть в их нити. Несмотря на свою эластичность, эти полотна обладают невероятной прочностью на разрыв. В последние годы ученые проявили повышенный интерес к паутине-орбите как биомеханической системе. Сенсорные механизмы сети особенно интересны, учитывая, что большинство пауков, плетущих паутину, независимо от уровня их зрения, используют генерируемые вибрации для эффективного обнаружения пойманной добычи.