Компания OpenAI, разработчик ChatGPT, заявляет, что работодателям следует рассмотреть возможность пробного внедрения четырехдневной рабочей недели по мере роста использования и спроса на ИИ на рабочем месте.
Ее предложения по политике, ориентированной на человека, содержат ряд идей, которые помогут обществу адаптироваться к эпохе ИИ — по ее словам, это принесет как преимущества, так и изменения в нашей жизни и карьере.
Среди предложений — создание большего количества рабочих мест в секторах, ориентированных на людей, таких как уход за детьми, образование и здравоохранение.
Компания заявила, что ее набор первоначальных идей — в основном ориентированных на США — призван инициировать дискуссии о необходимых действиях по мере того, как системы ИИ становятся более совершенными.
Быстрое сокращение времени, затрачиваемого инструментами ИИ на выполнение некоторых задач, означает, что переход к продвинутому ИИ уже близок, говорится в отчете OpenAI «Промышленная политика для эпохи интеллекта».
«Если прогресс продолжится, мы можем ожидать, что systeto сможет выполнять проекты, на которые сейчас у людей уходят месяцы», — добавили в компании.
«Этот сдвиг изменит то, как работают организации, как создаются знания и как люди находят смысл и возможности».
Компания заявила, что для планирования этого процесса сначала следует стимулировать поиск «устойчивых улучшений в льготах для работников» — например, путем пилотного внедрения четырехдневной рабочей недели без потери заработной платы.
По мнению OpenAI, предприятия также могли бы увеличить пенсионные отчисления, покрыть больше расходов на здравоохранение и субсидировать уход за детьми.
По словам профессора Джины Нефф из Центра технологий и демократии Миндеру Кембриджского университета, идея оплаты труда работников за повышение эффективности благодаря революционным технологиям не нова.
Но «разница сейчас в том, что OpenAI хочет, чтобы другие компании платили работникам больше, одновременно оплачивая подписку на их услуги», — сказала она BBC News.
«Идеи, изложенные в этом политическом докладе, могут сработать, но для этого потребуется полная смена политической обстановки, чтобы изменить баланс между трудом и капиталом, как того требует OpenAI», — добавила Нефф.
Это происходит после предупреждений о том, что появление все более совершенных инструментов ИИ может привести к вытеснению людей с рабочих мест.
Глава Банка Англии Эндрю Бейли заявил в декабре, что такое вытеснение может быть аналогично тому, что наблюдалось во время промышленной революции.
Однако другие утверждают, что влияние ИИ может проявиться гораздо позже, чем предсказывают технологии.
Государственный фонд благосостояния
Это не первый случай, когда крупная компания, занимающаяся ИИ, излагает свое видение социальных или экономических изменений, необходимых для управления растущим использованием и спросом на эту технологию.
Некоторые предложения OpenAI, такие как создание «общественного фонда благосостояния», чтобы дать гражданам долю в экономическом росте, обусловленном ИИ, перекликаются с рядом политических идей, опубликованных конкурирующей фирмой Anthropic в октябре.
В них говорилось, что работники и студенты должны быть оснащены навыками, необходимыми для новых профессий, а процессы планирования должны быть пересмотрены, чтобы обеспечить больше энергетической и вычислительной инфраструктуры.
В более широком смысле, они продолжали развивать ИИ, включая «сверхинтеллект», который, по их мнению, может превзойти человека, одновременно предупреждая о его пагубном влиянии на некоторые области общества.
Но некоторые также считают, что влияние этой технологии преувеличено, утверждая, что могут пройти годы, прежде чем проявятся какие-либо трансформационные изменения в сфере занятости, производительности и экономики.
Адам Слейтер, ведущий экономист Oxford Economics, в недавней аналитической записке написал, что многие сценарии трансформационного роста ИИ «основываются на оптимистичных предположениях моделирования относительно повышения микропроизводительности и темпов внедрения ИИ, или на резком увеличении темпов генерации новых идей ИИ».
Он добавил, что хотя прошлые периоды технологических изменений и прогресса демонстрировали потенциал для значительного повышения производительности, эти изменения «могут занять десятилетия, а также могут неожиданно быстро сойти на нет».