Как и большинство людей, раньше, когда Аня-Сара Лахади что-то проверяла или искала в интернете, она всегда обращалась к Google.
Но с развитием ИИ, говорит юрист и консультант по юридическим технологиям, её предпочтения изменились — теперь она обращается к большим языковым моделям (LLM), таким как ChatGPT от OpenAI.
«Например, я спрашиваю его, как мне украсить свою комнату или какой наряд надеть», — говорит Лахади, живущая в Монреале, Канада.
«Или, у меня в холодильнике три блюда, что мне приготовить? Я не хочу тратить 30 минут на размышления об этих административных задачах. Это не моя специализация; они меня ещё больше утомляют».
Лахади говорит, что в прошлом году её использование LLovert затмило Google Поиск, когда он стал более мощным для того, что ей было нужно.
«Я всегда была первопроходцем… и в прошлом году начала использовать ChatGPT практически для всего. Он стал для меня вторым помощником».
Хотя она говорит, что не будет использовать LL для юридических задач — «для всего, что требует юридического обоснования», — она использует его в профессиональных целях для любой работы, которую она описывает как «низкорискованную», например, для составления электронных писем.
«Я также использую его для написания кода или поиска оптимального бухгалтерского программного обеспечения для моего бизнеса».
Лахади не одинока. Всё больше людей обращаются напрямую к LLM, таким как ChatGPT, за рекомендациями и ответами на повседневные вопросы.
По данным Demandsage, исследовательской компании, ChatGPT привлекает более 800 миллионов еженедельно активных пользователей, что на 400 миллионов больше, чем в феврале 2025 года.
Традиционные поисковые системы, такие как Google и Bing от Microsoft, по-прежнему доминируют на рынке поиска. Но LL быстро растёт.
По данным исследовательской компании Datos, в июле 5,99% поисковых запросов в десктопных браузерах пришлось на студентов магистратуры права (LLM), что более чем вдвое превышает показатель годом ранее.
Профессор Фэн Ли, заместитель декана по исследованиям и инновациям в Школе бизнеса Байеса в Лондоне, говорит, что люди используют LL, потому что они снижают «когнитивную нагрузку» — объём умственных усилий, необходимых для обработки информации и действий с ней, — по сравнению с поиском.
«Вместо того, чтобы жонглировать 10 ссылками в поиске, вы получаете краткий обзор, который можно редактировать и перебирать простым языком», — говорит он. «LL особенно полезны для реферирования длинных документов, написания черновиков, написания фрагментов кода и анализа вариантов «что, если…»».
Тем не менее, он утверждает, что результаты по-прежнему требуют проверки перед использованием, поскольку галлюцинации и фактические ошибки остаются обычным явлением.
Несмотря на то, что использование ИИ, возможно, резко возросло, Google отрицает, что это происходит в ущерб поисковой системе.
Компания утверждает, что общее количество запросов, в том числе коммерческих, продолжало расти из года в год, и новые инструменты ИИ значительно способствовали этому росту.
Эти новые инструменты включают режим ИИ, который позволяет пользователям задавать больше разговорных вопросов и получать более персонализированные ответы.
Это произошло после внедрения функции ИИ-обзоров, которая выводит сводки запросов в верхней части страницы поиска.
Хотя Google преуменьшает влияние LL на свой поисковый бизнес, признаки такого влияния появились в мае во время дачи показаний в антимонопольном процессе, заказанном Министерством юстиции США против Google.
Один из руководителей Apple заявил, что количество поисковых запросов Google на устройствах Apple через браузер Safari сократилось впервые за более чем 20 лет.
Тем не менее, профессор Ли не верит в появление замены поиску, но считает, что будет существовать гибридная модель.
«Использование LLM растёт, но пока остаётся незначительным по сравнению с традиционным поиском. Вероятно, оно продолжит расти, но в какой-то момент стабилизируется, когда люди в основном используют LLM для одних задач, а поиск — для других, например, для совершения покупок, бронирования или проверки».
В связи с ростом популярности LLM компаниям приходится менять свои маркетинговые стратегии.
Им необходимо понимать, «какие источники модель считает авторитетными в своей категории», — говорит Лейла Сейт Хассан, директор по данным агентства цифрового маркетинга Digitas UK.
«Например, в Великобритании мы наблюдали активное упоминание новостных агентств и сайтов с обзорами, таких как Vogue и Sephora, в то время как в США больше внимания уделялось контенту с собственных сайтов брендов».
Она утверждает, что LL больше доверяют официальным сайтам, пресс-релизам, авторитетным СМИ и признанным отраслевым рейтингам, чем публикациям в социальных сетях.
И это может быть важно, поскольку, по словам Сейта Хассана, есть признаки того, что люди, которые искали товар с помощью искусственного интеллекта, с большей вероятностью совершат покупку.
«Рекомендации, поступающие непосредственно с LL, часто кажутся более качественными, и люди чаще совершают покупки».
Существует множество неофициальных свидетельств того, что люди обращаются к LL при поиске товаров.
Ханна Кук, руководитель отдела клиентской стратегии в медиа- и инфлюенсер-агентстве Charlie Oscar, говорит, что начала использовать LL «более серьёзно и стратегически» около 18 месяцев назад.
В основном она использует ChatGPT, но экспериментировала с Google Gemini, чтобы оптимизировать свою личную и профессиональную жизнь и работу.
Кук, живущая в Лондоне, говорит, что вместо того, чтобы обращаться в Google, она запрашивает у ChatGPT персональные рекомендации по уходу за кожей, соответствующие её типу. «Мне нужно просматривать меньше сайтов», — говорит она о преимуществах.
То же самое касается и планирования поездок.
«В ChatGPT гораздо проще находить ответы и рекомендации», — говорит она.
«Например, я использовал ChatGPT для подготовки к недавней поездке в Японию. Я попросил его спланировать двухнедельное путешествие и найти мне рестораны с вегетарианскими блюдами. Это сэкономило мне часы поиска».