Несмотря на то, что страна известна как европейский адрес крупных технологических компаний, больницы Ирландии часто сильно отстают в плане технологий.
У них нет общих компьютерных историй болезни пациентов или уникальных идентификаторов для отслеживания людей при перемещении между клиниками.
В июле 2024 года сбой компьютерной системы заставил больницу Mater в Дублине отложить операции и просить людей не приходить в ее отделение неотложной помощи.
Три года назад российские злоумышленники с использованием вирусов-вымогателей отключили всю компьютерную сеть ирландской системы здравоохранения и опубликовали в Интернете медицинские карты 520 человек.
Но теперь у Ирландии амбициозные цели по модернизации своего здравоохранения.
Сюда входит программа под названием Sláintecare. Объявленный в 2017 году план заключается в использовании части бюджетного профицита в размере 22,9 млрд евро (20 млрд фунтов стерлингов; 24 млрд долларов США) для создания бесплатной медицинской службы по месту оказания помощи, как в Великобритании или Канаде.
Чтобы улучшить здравоохранение, необходимо будет улучшить такие проблемные моменты, как диагностика.
Это проблема, над которой работают в больнице Mater в Дублине, которой уже 164 года и где находится самое загруженное отделение неотложной помощи в Ирландии.
Это особенно актуально зимой, когда в один из первых дней января в отделениях неотложной помощи Ирландии на тележках ожидающих приема находилось 444 человека.
«В Ирландии большая проблема — это списки ожидания, и в частности, ожидания диагностики, МРТ [магнитно-резонансной томографии] или КТ [компьютерной томографии]», — говорит профессор Питер Макмахон, консультант-рентгенолог в Mater.
Благодаря профессору Макмахону, который, будучи студентом-медиком, увлекался программированием-любителем, Mater теперь является одной из первых больниц в Ирландии, использующих искусственный интеллект (ИИ) в своем отделении радиологии — части больницы, предоставляющей медицинскую визуализацию для диагностики заболеваний и назначения лечения.
Чтобы убедиться, что пациенты с самыми острыми потребностями будут осмотрены в первую очередь, профессор Макмахон говорит: «Мы используем ИИ для немедленного анализа всех сканирований головы на предмет кровотечений, всех сканирований грудной клетки на предмет тромбов и всех рентгенограмм костей на предмет переломов».
ИИ особенно полезен для помощи молодым врачам, когда у них нет опытных консультантов, к которым можно обратиться.
«Теперь медсестра или младший врач в 2 часа ночи не одни, у них есть помощник», — говорит он.
Сельские больницы сталкиваются с различными видами проблем.
Больница университета Леттеркенни в Донеголе не имеет возможности делать МРТ по вечерам и выходным.
В настоящее время пациенту, которому срочно требуется МРТ ночью, может потребоваться скорая помощь, чтобы доставить его в Дублин.
Но теперь профессор Макмахон и научный сотрудник Mater’s AI Пол Банахан обучили пробную модель ИИ создавать «синтетическую МРТ» из КТ-снимков, чтобы немедленно сортировать пациентов с подозрением на травмы позвоночника.
Это было сделано путем передачи модели «генеративного ИИ» около 9500 пар КТ- и МРТ-снимков одной и той же области у одного и того же человека.
Теперь ИИ может предсказать, как будет выглядеть МРТ-сканирование по КТ-сканированию, что доступно во всех отделениях неотложной помощи.
А поскольку радиологические сканирования также сопровождаются текстовыми отчетами врачей, он также изучает использование больших языковых моделей для выявления важных закономерностей и тенденций заболеваний.
Применение ИИ к медицинским изображениям в Ирландии стало проще, поскольку страна хранит сканы в центральной цифровой системе хранения с 2008 года.
Но много другой важной информации, такой как медицинские записи или электрокардиограммы (ЭКГ), в большинстве ирландских больниц в основном остается в бумажном формате или в небольших базах данных, которые не распределяются централизованно.
Это «серьезно задержит» применение ИИ для выявления потенциальных заболеваний и улучшения клинической помощи, отмечает профессор Макмахон.
Стареющая ИТ-система ирландского здравоохранения в целом является проблемой.
«Откровенно говоря, многие больницы имеют дело с устаревшими ИТ-системами, где они просто пытаются поддерживать шоу на ходу», — говорит доктор Роберт Росс, старший преподаватель компьютерных наук в Технологическом университете Дублина.
«Делать что-либо еще, например, интегрировать ИИ, нелегко», — говорит он.
Использование ИИ в здравоохранении не лишено проблем.
Примером здесь являются инструменты распознавания речи ИИ. Их использование может позволить врачам тратить меньше времени на ведение заметок и написание отчетов.
Но было обнаружено, что некоторые из них придумывают что-то, в том числе изобретают несуществующие лекарства.
Чтобы предотвратить галлюцинации такого ИИ, «нужно убедиться, что он наказан в процессе обучения, если он дает вам что-то, чего не существует», — говорит профессор Макмахон.
ИИ может иметь предубеждения, но «у людей тоже есть предубеждения», отмечает он.
Уставший врач, ожидающий, что молодой пациент будет здоров, может пропустить у него тромб.
«По какой-то причине мы гораздо более открыты для принятия человеческой ошибки», чем в новых медицинских технологиях, где «приемлемый риск равен нулю», говорит профессор Шон Кеннелли, консультант в больнице университета Таллахта и профессор Тринити-колледжа в Дублине.
Это означает, что мы «продолжаем поддерживать иллюзию 100%-ной точности у людей» и игнорируем области, в которых технологии с поддержкой ИИ могут принимать более эффективные клинические решения, говорит он.
Регулирующие органы здравоохранения, которые уже имеют «достаточно слабое» понимание программного обеспечения как медицинского устройства, вообще не догнали правила для ИИ, говорит доктор Эйдан Боран, основатель ирландского стартапа в области медицинских технологий Digital Gait Labs и исследователь в Дублинском городском университете.
Например, получение маркировки CE, которая показывает, что медицинское устройство соответствует нормам безопасности ЕС, включает предоставление сведений о заводе, на котором произведен продукт.
Но в случае с программным обеспечением это не имеет значения, говорит доктор Боран. «Для нас производство буквально означает копирование программного обеспечения», — отмечает он.
У ИИ может быть проблема черного ящика: мы можем видеть, что входит в них и что выходит, но система глубокого обучения, которая управляет этими моделями, настолько сложна, что даже их создатели не понимают точно, что происходит внутри них.
Это может создать трудности для врача, пытающегося объяснить решения о лечении, в которых задействован ИИ, говорит доктор Пол Гиллиган, глава St Patrick’s Mental Health Services, одного из крупнейших поставщиков услуг в области психического здоровья в Ирландии, который управляет больницей St Patrick’s Hospital в Дублине.
Когда ИИ влияет на их решения, врачи должны «уметь сформулировать обоснование этих решений таким образом, чтобы это было доступно и понятно для тех, кого это касается», — говорит он.